SVM6 [데이터 사이언스 스쿨] 서포트 벡터 머신 퍼셉트론은 가장 단순하고 빠른 판별 함수 기반 분류 모형이지만 판별 경계선(decision hyperplane)이 유니크하게 존재하지 않는다는 특징이 있다. 서포트 벡터 머신(SVM: support vector machine)은 퍼셉트론 기반의 모형에 가장 안정적인 판별 경계선을 찾기 위한 제한 조건을 추가한 모형이라고 볼 수 있다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] 서포트 벡터 머신 2021. 5. 13. [edwith] 인공지능 및 기계학습 개론 I : C5. Support Vector Machine - 문일철교수 [LECTURE] 5.1. Decision Boundary with Margin : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 5.2. Maximizing the Margin : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 5.3. SVM with Matlab : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 5.4. Error Handling in SVM : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 5.5. Soft Margin with SVM : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 5.6. Rethinking of SVM : edwith - 신승재 www.edwith.org.. 2021. 3. 25. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #10 - SVM P.3 - Implementing a SVM *** Python Machine Learning 10: SVM P.3 - Implementing a SVM - Implementing a SVM- Adding a Kernel (linear, poly, rbf, sigmoid, precomputed)- Changing the Margin- Comparing to KNearestNeighbors *** Text-Based Tutorial & Code Here: https://techwithtim.net/tutorials/mac...*** SVC Docs: https://scikit-learn.org/stable/modul... 2020. 6. 3. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #9 - SVM P.2 - How Support Vector Machines Work *** Python Machine Learning 9: SVM P.2 - How SVM Work - What a SVM Does?- How A SVM Works- Hyper-planes- Picking a Hyper Plane- Margin- Kernels- What is a Kernels?- Soft & Hard Margin *** Text-Based Tutorial & Code: https://techwithtim.net/tutorials/mac... 2020. 6. 3. 이전 1 2 다음
