Topic Modeling2 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0601 잠재 의미 분석 Latent Semantic Analysis, LSA ○ 토픽(Topic) : 주제 ○ 토픽 모델링(Topic Modeling) - 문서 집합의 추상적인 주제를 발견하기 위한 통계적 모델 - 텍스트 본문의 숨겨진 의미 구조를 발견하기 위해 사용되는 텍스트 마이닝 기법 1. 잠재 의미 분석(Latent Semantic Analysis, LSA) - BoW에 기반한 DTM이나 TF-IDF의 단어의 의미를 고려하지 못하는 단점에 대한 대안으로 DTM의 잠재된 의미를 이끌어내는 방법으로 - 토픽 모델링을 위해 최적화 된 알고리즘은 아니지만, 토픽 모델링이라는 분야에 아이디어를 제공한 알고리즘 - SVD의 특성상 이미 계산된 LSA에 새로운 데이터를 추가하여 계산하려고하면 보통 처음부터 다시 계산해야 함. 즉 새로운 정보에 대해 업데이트가 어려움 - 출처 : [딥러.. 2021. 5. 17. [KoreaUniv DSBA] 강필성 교수: 07_Topic_Modeling_Part_1_Kor Unstructured Data Analysis 07_Topic_Modeling_Part_1_Kor - Topic Modeling Overview - Latent Semantic Analysis/Indexing (LSA/LSI) - Probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA) https://github.com/pilsung-kang/text-... 2021. 3. 4. 이전 1 다음
