Unsupervised learning3 지도 학습 vs. 비지도 학습 (Supervised Machine Learning vs. Unsupervised Machine Learning) 1. 지도 학습(Supervised Machine Learning) - 기계가 데이터를 어떻게 해석하는지 파악할 수 있도록 정답을 전달하며 학습시키는 방법- 데이터에 태그나 해설을 달아 기계가 답을 찾을 수 있게 하므로 Input과 Output이 확실- 많은 동물 사진을 반복하여 보여주면서 어떤 동물인지 가르쳐주고 학습시키는 방법- 필요한 결과에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression) 두 가지로 구분- 분류(Classification)주어진 데이터를 카테고리로 분류하는 것이진 분류(Binary Classification): 어떤 메일이 스팸인지 아닌지 구분다중 분류(Multi-label Classification): 언어를 입력했을 때 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 옵션에.. 2020. 6. 24. [Mostafa G. M. Mostafa] Neural Networks: Principal Component Analysis (PCA) - 신경망: 주요 성분 분석(PCA)를 통한 자율학습 Neural Networks: Principal Component Analysis (PCA) from Mostafa G. M. Mostafa 2016. 9. 16. [Andres Mendez-Vazquez] 26 Machine Learning for Data Mining - Unsupervised Learning - Fuzzy Clustering - 자율학습 26 Machine Learning Unsupervised Fuzzy C-Means from Andres Mendez-Vazquez 2016. 8. 17. 이전 1 다음
