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XAI3

[iitp] 설명 가능한 AI 기술을 포함한 인공지능의 IP-R&D 전략 [설명 가능한 AI의 개념] *** 출처: [iitp] 설명 가능한 AI 기술을 포함한 인공지능의 IP-R&D 전략 - 윤태승 한국특허전략개발원 전문위원 *** 문서: ■ XAI 개요 - 설명 가능한 인공지능(XAI)는 사용자가 인공지능 시스템의 동작과 최종 결과를 이해하고 올바르게 해석하여 결과물이 생성되는 과정을 설명 가능하도록 해주는 기술을 의미한다. - XAI는 최근 우려되고 있는 강한 인공지능 및 인공지능이 인간을 넘어서는 시기에 대한 우려와는 별개로 인공지능의 투명성과 설명 가능성을 높여 인간에게 설득력 있는 데이터를 제공하기 위한 근본적인 접근 방식이다. - 특히, 암진단과 같은 인간의 생명을 다루는 응용 분야에서 인공지능의 블랙박스 형태 결과만으로 판단한다는 것은 많은 리스크와 문제를 수반.. 2018. 9. 28.
[NIA] EU의 인공지능 신규제메카니즘: 설명가능 인공지능(XAI) [미국방연구원의 XAI 평가 지표] *** 출처: [NIA] EU의 인공지능 신규제메카니즘: 설명가능 인공지능(XAI) *** 문서: 1. 머신러닝과 인공지능의 경제적·사회적 영향력 확산 - ML / AI는 미국의 경우, 전 세계적으로 비교해 볼 때, 최고 수준의 경제 이익을 창출, 2035년에 이르면 최고 4.6 %의 성장률을 보일 것으로 전망 - 일본은 ML / AI를 이용하여 같은 기간 총 부가가치 성장률이 0.8 %에서 2.7%로 세 배가 될 것으로 전망 - 그 외 독일, 오스트리아, 스웨덴, 네덜란드는 같은 기간 동안 연평균 경제 성장률이 두 배가 될 것으로 전망 - ML / AI는 소셜네트워크, 뉴스미디어, 오락, 일반 소비생활에 적용되어 개인의 일상생활에도 크게 영향을 미치고 있음 ○ ML .. 2018. 3. 26.
[Ed Fernandez] Explainable Artficial Intelligence(XAI) - 설명가능인공지능 DARPA xAI Explainable Artificial Intelligence industry presentation from Ed Fernandez [이미지캡처: "달빠, 자기 생각을 알아듣기 쉽게 인간에게 설명할 수 있는 인공지능 개발 추진" 2017. 11. 22.