graph database4 [iitp] 기계학습 기반 패션 스타일 추천 서비스 '치키시모 Chicisimo [https://chicisimo.com/] *** 출처: [iitp] 기계학습 기반 패션 스타일 추천 서비스 '치키시모 Chicisimo *** 문서: ■ 치키시모 Chicisimo - 2010년 미국에서 설립, 처음에는 블로그로 시작, 이후 앱으로 출시, 2018년 초 현재 약 400만 명의 이용자 - 인공지능의 패션, 코디 제안은 우선 '스타일'과 '멋'을 이해시키는 것으로부터 시작해야 함 - 치키시모 개발팀은 음악 분야 등에서 '멋'을 주제로 한 프로젝트에 기계학습 도입 경험이 있음 - 컴퓨터가 '멋'을 이해하면 보다 관련성 있고 의미 있는 콘텐츠를 제공할 수 있어 '온라인 패션'이 크게 바뀔 것이라고 생각했다 함 - 개발팀이 가장 주력한 것은 기계학습을 위해 올바른 '데이터 세트'를 만드는 것이.. 2018. 2. 22. [Joshua Bae] 제4의 물결, Digital Big Chance를 선도하라! - Graph Database is the New Paradigm of Big Data Cio summit 20170223_v20 from Joshua Bae 2017. 12. 12. [CIO] 그래프 데이터베이스란 무엇인가? 어떻게 활용하나? - Scott Carey [이미지출처: WIKIPEDIA - Graph database] *** 출처: [CIO] 그래프 데이터베이스란 무엇인가? 어떻게 활용하나? - Scott Carey ■ 그래프 데이터베이스란 무엇인가? - 세계적인 금융기관 가운데 상당수는 복잡한 데이터의 연결, 상관관계와 패턴이 데이터만큼 중요하다는 점을 인식하기 시작했다. 그래프 데이터베이스는 이런 상관관계를 찾아 활용할 수 있는 방법을 제공한다. - 그래프 이론에 토대를 둔 일종의 NoSQL 데이터베이스이다. - 많은 비정형 데이터를 저장하며, 더 나아가 데이터 포인트를 연결, 데이터 네트워크를 구축한다. - 데이터 세트를 쿼리하는 것을 넘어, 연결부(상관관계)와 패턴을 찾는 방법 [데이터스택스 CEO 빌리 보스워스] ■ 활용사례 ○ 빌리 보스워스 -.. 2017. 12. 12. [Max De Marzi] Graph database Use Cases Graph database Use Cases from Max De Marzi 2016. 2. 3. 이전 1 다음
