image processing14 [데이터 사이언스 스쿨] ml8.5 이미지 특징 추출 ○ 엣지 추출(edge detection) : 경계선을 인지 하는 것. 엣지(경계선)는 이미지 안에서 픽셀의 값이 갑자기 변하는 곳이다. 따라서 엣지 추출을 하는 알고리즘은 이미지를 미분한 그레디언트(gradient) 벡터의 크기로 판단한다. ○ 코너 추출(corner detection) : 엣지가 교차되는 점 ○ 이미지 히스토그램(image histogram) : 이미지에서 특정 밝기 구간에 들어가는 픽셀의 수를 나타낸 것 - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] ml8.5 이미지 특징 추출 2021. 5. 8. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.4 이미지 변환 ○ 어파인(affine) 변환 : 동차좌표(homogenous coordinate)를 사용한 수식을 이용하여 이미지를 변환하는 것 ○ 유사변환(similarity transform) : 확대/축소(s), 회전(θ), 이동(t), 세가지 요소를 사용하여 이미지를 변환 ○ 강체변환(rigid transform) : 유클리드 변환(Euclidean transformation)이라고도 불리우며, 회전(θ), 이동(t), 두가지 요소만 사용하여 이미지를 변환 ○ 원근변환(perspective transform) : 핀홀 카메라(pin-hole camera) 모형을 사용하여 2차원 이미지를 변환하는 방법 - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] ml8.4 이미지 변환 2021. 5. 7. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.3 이미지 컨투어 ○ 이미지 컨투어(contour) : 동일한 색 또는 동일한 픽셀값(강도,intensity)을 가지고 있는 영역의 경계선 정보. 물체의 윤곽선, 외형을 파악하는데 사용된다. ○ 이미지 모멘트(moments) : 컨투어에 관한 특징값 ○ 컨투어 추정 : Douglas-Peucker 알고리즘을 이용해 컨투어 포인트의 수를 줄여 실제 컨투어 라인과 근사한 라인을 그릴 때 사용된다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] ml8.3 이미지 컨투어 2021. 5. 7. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.2 이미지 필터링 ○ 이미지 필터링 : 여러 수식을 이용하여 이미지를 이루고 있는 픽셀 행렬을 다른 값으로 바꾸어 이미지를 변형하는 것을 말한다. ○ 임계처리(thresholding) : 이미지 행렬에서 하나의 픽셀값을 사용자가 지정한 기준값(threshold)를 사용하여 이진화(binarization)하는 가장 단순한 필터 ○ 적응임계처리 : 일정한 영역 내의 이웃한 픽셀들의 값들을 이용하여 해당 영역에 적용할 기준값을 자체적으로 계산한다. ○ 이미지 필터링 이미지 필터링(image filtering)은 필터(filter) 또는 커널(kernel) 또는 윈도우(window)라고 하는 정방행렬을 정의하고 이 커널을 이동시키면서 같은 이미지 영역과 곱하여 그 결과값을 이미지의 해당 위치의 값으로 하는 새로운 이미지를 만드는.. 2021. 5. 7. 이전 1 2 3 4 다음
