time series data4 [데이터 사이언스 스쿨] 4.8 시계열 자료 다루기 ● DatetimeIndex 시계열 자료는 인덱스가 날짜 혹은 시간인 데이터를 말한다. 판다스에서 시계열 자료를 생성하려면 인덱스를 DatetimeIndex 자료형으로 만들어야 한다. DatetimeIndex 인덱스는 다음과 같은 보조 함수를 사용하여 생성한다. pd.to_datetime 함수 pd.date_range 함수 ● shift 인덱스는 그대로 두고 데이터만 이동할 수도 있다. ● resample 시간 간격을 재조정 up-sampling: 시간 구간이 작아지면 데이터 양이 증가 down-sampling: 시간 구간이 커지면 데이터 양이 감소 날짜가 아닌 시/분 단위에서는 구간위 왼쪽 한계값(가장 빠른 값)은 포함하고 오른쪽 한계값(가장 늦은 값)은 포함하지 않는다. 즉, 가장 늦은 값은 다음 구.. 2021. 4. 28. [Gianluca Bontempi] Machine Learning Strategies for Time Series Prediction - 시계열 예측을 위한 ML 전략 Machine Learning Strategies for Time Series Prediction from Gianluca Bontempi 2016. 9. 16. [James Blackburn] Arctic: High-performance IoT and financial data storage with Python and MongoDB Arctic: High-performance IoT and financial data storage with Python and MongoDB from James Blackburn 2016. 2. 16. [Carol McDonald] Apache Spark streaming and HBase - 스트리밍 데이터 처리 Apache Spark streaming and HBase from Carol McDonald 2015. 12. 22. 이전 1 다음
