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[CIOKorea] 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 데이터 과학 플랫폼 9 [이미지출처: TeleAnalysis "Ericsson's Top 10 Predictions For 2016"] *** 출처: [CIOKorea] 머신러닝, 예측 알고리즘 모델링에 탁월한 데이터 과학 플랫폼 9 1. 마이크로소프트 애저 머신 2. SAS 바이야(Viya) 3. 도미노 데이터 랩(Domino Data Lab) 4. 클라우데라 데이터 과학 워크벤치(Data Science Workbench) 5. 다타이쿠(Dataiku) 6. IBM 데이터 사이언스 익스페리언스 7. 래피드마이터(RapidMiner) 8. 나임(Knime) 9. 스플렁크 머신러닝 툴킷(Machine Learning Tool Kit) 2017. 12. 1.
[etri] 인공지능을 위한 클라우드 컴퓨팅 산업 동향 - 최정란, 송영미, 김철홍, 김선자 *** 출처: [etri] 인공지능을 위한 클라우드 컴퓨팅 산업 동향 - 최정란, 송영미, 김철홍, 김선자 *** 문서: ■ 해외 동향 1. IBM 블루믹스(IBM Bluemix) - OpenStack, VMware, IBM SoftLayer를 포함한 클라우드 인프라 플랫폼을 제공한다. 여기에 CloudFoundry를 통하여 프로그래밍 런타임 및 프레임워크(Java, Ruby, JavaScript, Python 등)을 지원한다. - 애플리케이션의 라이프사이클 관리를 빠르고 쉽게 하기 위하여 DevOps를 이용하여 유지관리 하고 있으며, 오픈소스 기반의 클라우드 컴퓨팅 기술들을 적극적으로 받아들이고 있다. - 특히 분석(analytics)과 리포팅(reporting) 도구에 노력을 기울이고 있고, 기상, .. 2017. 10. 16.
[YoungWook Kim] azure를 기반으로한 인공지능 io t 생태계 구축 전략 20160511 azure를 기반으로한 인공지능 io t 생태계 구축 전략 from YoungWook Kim 2016. 11. 9.

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