인공지능 윤리기준1 [NIA] 머신러닝 알고리즘 개발시 발생가능한 문제점과 공공부문의 역할 - 백인수 수석 *** 출처: [NIA] 머신러닝 알고리즘 개발시 발생가능한 문제점과 공공부문의 역할 - 백인수 수석 *** 문서: I. 머신러닝: 데이터로 배우는 시스템 ■ 머신러닝은 컴퓨터가 예시와 경험 즉 데이터로부터 직접 배울 수 있는 기술 ○ 머신러닝의 방법은 크게 3가지 - 지도학습(Supervised): 색인이 있는 데이터를 통해 훈련되는 방식으로 트레이닝 데이터를 통해 훈련 - 비지도학습(Unsupervised): 색인이 없는 데이터를 통해 비슷한 데이터를 찾아내는 방식으로 분류에 활용 - 강화학습(Reinforced): 경험 중심의 학습으로 지도학습과 비지도학습의 중간형태 ○ 머신러닝 개발 파이프라인 - 머신러닝 개발은 머신러닝을 위한 데이터 수집 및 전처리, 알고리즘 학습 및 개발, 개발 결과에 대한 .. 2017. 11. 30. 이전 1 다음