2017/09/053 [KISDI] 일본 "ICT가 불러일으킨 우주산업의 빅뱅" 보고서 - 이 보고서는 일본의 관점에서 ICT와의 접목 및 민간의 참여를 통해 급성장하고 있는 우주산업의 현황과 미래를 전망하고 있다. ■ 우주산업 - 현재까지의 우주산업은 정부관련 대규모 우주개발 프로젝트를 수주한 대형 로켓 및 위성 개발을 통해 기존의 우주관련 대기업들이 발전을 견인해 왔다. - 21세기 들어서 다수의 비 우주계 기업 및 우주관련 벤처기업들이 우주 사업에 신규로 참여하게 되면서 우주산업의 패러다임이 바뀌고 있다. - 기존의 우주산업은 우주에 특화된 고신뢰성, 고비용의 기술을 기반으로 이의 개발과 보유가 사업의 핵심이 되었으나, ICT 발전으로 타업계에 이용되고 있는 저비용의 커모디티화 된 기술이 우주분야에서도 활용되게 됨에 따라 벤처기업과 비우주계 기업들의 신규 사업 참여가 가능하게 되었다... 2017. 9. 5. [IDG] 딥러닝/머신러닝 프레임워크 6종 비교 분석 ■ Machine Learning Framework vs. Deep Learning Framework ○ Machine Learning Framework - 분류, 회귀(Regression), 클러스터링, 비정상행위 탐지(Anomaly Detection), 데이터 준비(Data Preparation)를 위한 다양한 학습 방법을 다룬다. - 인공 신경망 메소드(Method)를 포함할 수도, 않을수도 있다. - 사이킷런(Scokit-learn), 스파크(Spark) MLlib, 테아노(Theano) ○ Deep Learning 또는 심층 신경망(Deep Neural Network: DNN) Framework - 여러 개의 은닉 계층(Hidden Layer)을 가진 다양한 신경망 토폴로지를 다룬다. - 각 계.. 2017. 9. 5. [US-CERT: Bulletin(SB17-247)] 2017년 8월 28일까지 발표된 보안 취약점 The vulnerabilities are based on the CVE vulnerability naming standard and are organized according to severity, determined by the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) standard. The division of high, medium, and low severities correspond to the following scores: High - Vulnerabilities will be labeled High severity if they have a CVSS base score of 7.0 - 10.0 Medium - Vulnerabilities will be.. 2017. 9. 5. 이전 1 다음
