IT 와 Social 이야기/NLP 자연어처리168 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1302 양방향 LSTM을 이용한 품사 태깅(Part-of-speech Tagging using Bi-LSTM) 1. 품사 태깅 데이터에 대한 이해와 전처리 2. 양방향 LSTM(Bi-directional LSTM)으로 POS Tagger 만들기 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1302 양방향 LSTM을 이용한 품사 태깅(Part-of-speech Tagging using Bi-LSTM) 2021. 5. 27. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1206 사전 훈련된 워드 임베딩을 이용한 의도 분류(Intent Classification using Pre-trained Word Embedding) - 의도 분류(Intent Classification)는 개체명 인식(Named Entity Recognition)과 더불어 챗봇(Chatbot)의 중요 모듈로서 사용되기도 함 - 의도분류는 본질적으로 텍스트 분류임 1. 데이터 로드와 전처리 3. 1D CNN을 이용한 의도 분류 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1206 사전 훈련된 워드 임베딩을 이용한 의도 분류(Intent Classification using Pre-trained Word Embedding) 2021. 5. 26. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1205 Multi-Kernel CNN으로 네이버 영화 리뷰 분류하기 1. 네이버 영화 데이터 수집 및 전처리 2. Multi-Kernel 1D CNN으로 네이버 영화 리뷰 분류하기 3. 리뷰 예측해보기 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1205 Multi-Kernel CNN으로 네이버 영화 리뷰 분류하기 2021. 5. 26. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1204 1D CNN으로 스팸 메일 분류하기 1. 데이터에 대한 전처리 2. 1D CNN으로 스팸 메일 분류하기 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1204 1D CNN으로 스팸 메일 분류하기 2021. 5. 26. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 42 다음
