[데이터 사이언스 스쿨] math 8.7 베타분포, 감마분포, 디리클레분포

베타분포, 감마분포, 디리클레분포는 모숫값을 조정하여 분포의 모양을 우리가 원하는대로 쉽게 바꿀 수 있다. 모숫값은 분포 모양을 조절하는 조절값이라고 생각하면 된다. 이러한 특성때문에 이 분포들은 데이터가 이루는 분포를 표현하기보다는 베이지안 확률론의 관점에서 어떤 값에 대해 우리가 가지고 있는 확신 혹은 신뢰의 정도를 표현하는데 주로 사용된다.

 

 

 

● 디리클레분포(dirichlet distribution)

 

베타분포의 확장판이라고 할 수 있다. 베타분포는 0과 1사이의 값을 가지는 단일(univariate) 확률변수의 베이지안 모형에 사용되고 디리클레분포는 0과 1사이의 값을 가지는 다변수(multivariate) 확률변수의 베이지안 모형에 사용된다.

 

 

dss_math8_7_scipy_beta gamma dirichlet.ipynb

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