[딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0807 케라스의 함수형 API(Keras Functional API)

1. Sequential API로 만든 모델

 

- 직관적이고 편지하지만 여러층을 공유하거나 다양한 종류의 입력과 출력을 사용하는 등의 복잡한 모델을 만드는 일에는 한계가 있음

 

 

2. Functional API로 만든 모델

 

- 각 층을 일종의 함수(function)로 정의

- 입력 데이터의 크기(shape)를 인자로 입력층에 정의해 주어야 함

 

1) 전결합 피드 포워드 신경망(Fully-connected FFNN)

 

 

2) 선형회귀(Linear Regression)

 

 

3) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)

 

 

4) 다중 입력을 받는 모델(model that accepts multiple inputs)

 

 

5) RNN(Recurrence Neural Network) 은닉층 사용하기

 

 

nlp_0807_keras functional api 케라스 함수형 api.ipynb

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