1. 전처리(Preprocessing)
2. 워드 임베딩(Word Embedding)
- 텍스트 내의 단어들을 대부분의 값이 실수이고, 상대적으로 저차원인 밀집 벡터(dense vector)로 만드는 것
3. 모델링(Modeling)
4. 컴파일(Compile)과 훈련(Training)
5. 평가(Evaluation)와 예측(Prediction)
- 평가 : 테스트 데이터를 통해 학습한 모델에 대한 정확도를 평가
- 예측 :
6. 모델의 저장(Save)과 로드(Load)
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