[GTKorea] 유럽 빅데이터 산업 및 디지털 플랫폼 현황

 

 

 

● 목차

 

 

I. 개요

II. 디지털 혁명을 통한 기회 창출

III. 유럽 자동차 산업 분야의 기회 모색

IV. 빅데이터 및 디지털 플랫폼에 의한 의료산업 전망

V. 유럽 제조 산업 분야의 디지털화

VI. 결론

 

 

 

 

I. 개요

 

□ 디지털 데이터 및 데이터 기반 알고리즘의 증가

 

- 다양한 기기를 통해 매일 2.5X1018 바이트에 달하는 데이터가 생산·축적되어지고 있음

 

- 디지털 데이터의 증가 추이는 연간 40% 정도임

 

 

□ 차세대 유럽 산업 및 기업을 위한 빅데이터 기반 플랫폼 및 알고리즘의 중요성

 

- 알고리즘 : 계산 수행, 데이터 처리 및 자동 예측 등에 관한 다양한 알고리즘은 기업의 시장 예측 및 의사결정에 있어서 중요한 역할을 수행함

 

- 디지털 플랫폼 : 디지털 플랫폼 기반 데이터 집계 및 공유 등을 통해 데이터 통합을 이룸으로써 유용한 정보에 대한 가용성 및 접근성을 제공하며 동시에 데이터의 안전성, 신속성 및 효율성을 향상시킴

 

 

□ 빅데이터 활용을 통한 기업의 새로운 기회

 

- 자원 활용의 효율성 증가 : 빅데이터 기반 자원 활용을 통한 기업의 성장 및 고용 창출 효과를 기대(최근 유럽 산업은 빅데이터 기반 에코 디자인, 폐기물 규제 및 재활용, 공급망 분석 등을 통해 6천억 유로의 이익을 창출, 반면 연간 온실가스배출량은 감소)

 

- 의사 결정 지원 : 정확한 예측 및 의사결정을 위해 우선적으로 가치 있는 데이터의 적절한 활용을 가능케 하는 디지털 플랫폼 구축이 중요시됨

 

- 맞춤 서비스에 따른 다양한 수요 변화에 대한 적절한 대응

 

- 경쟁력 있는 가치 사슬 구축

 

- 앞선 경쟁력 제공

 

 

□ 빅데이터 활용을 위한 도전 과제

 

- 규제 환경 정비 / 인프라 투자 격차 극복 / 안전한 인프라 구축 / 상호운영성 및 표준화 구축 / 신속하고 광범위한 적용

 

 

□ 빅데이터 활용을 위한 행동 강령 - 범유럽 차원의 3가지 범용 이니셔티브

 

- 자율 주행 차량의 선두 시장으로써의 유럽

 

- 빅데이터를 활용한 건강 증진 및 의료 비용 절감 프로젝트 수행

 

- 범유럽 차원의 스마트 산업 프로그램 개발

 

 

 

III. 디지털 혁명을 통한 기회 창출

 

1. 배경

 

□ 빅데이터 분석 : 알고리즘에 기반한 데이터 집합 관찰을 통해 빅데이터 자료 활용

 

다음과 같은 3가지 유형의 분석 수행

 

- 기술적 분석 (descriptive analytics) : 과거에 무엇이 발생했는지를 알 수 있으나, 왜 발생했는지 또는 어떻게 변화될 것인지를 알 수는 없음

 

- 예측 분석 (predictive analytics) : 과거 데이터를 활용하여 미래의 결과를 모델링

 

- 규범적 분석 (prescriptive analytics) : 몇 가지 시나리오를 고려하여 최상의 미래 예측 결과 유도

 

 

□ 디지털 플랫폼

 

- 서비스/콘텐츠 수집·전송 및 서비스/콘텐츠 제공자와 사용자간 조율을 위한 기술적 기반을 제공

 

- 또한, 상호 운용 가능한 비즈니스 프로세스 (예: 설계, 생산, 판매, 물류, 유지보수 등) 간 원활한 통신이 이루어질 수 있도록 함으로써 산업 구성 요소 간 통합 제공

 

 

2. 디지털 플랫폼 시대

 

□ 데이터 관리를 위한 상호 경쟁

 

- 자동차, 의료, 제약 산업 분야는 데이터 활용을 위한 디지털 플랫폼을 필요로 하면서 동시에 가치 사슬 유지 및 제품·서비스 사용자에 의해 생성되는 데이터 활용에 있어서 상호 경쟁관계에 있음

 

- 자동차 제조업체와 디지털 기기 관련 업체는 데이터 활용을 통한 새로운 서비스 제공을 위한 협력과 동시에 해당 데이터 관리 및 활용에 관한 경쟁 관계에 있음

 

 

 

III. 유럽 자동차 산업 분야의 기회 모색

 

1. 디지털 기회 창출 가능성

 

 

□ 자동차, 전자상거래, 자율 주행, 인터넷 산업의 연계는 자동차 디지털화의 주요 요소로서, 이와 관련 글로벌 경제의 잠재력은 1천 2백억 유로 정도로 추정

 

- 시장 선두 업체는 텔레매틱스, 컨텐츠, 디지털 기술 및 빅데이터, 통신 관련 회사 및 보험회사와의 협력을 통해 디지털 기회 공유를 위한 기회 창출에 집중

 

 

□ 차세대 주자로서의 자율 주행 차량

 

- 커넥티드 차량 및 완전 자율 주행 차량은 2025년에 신차 판매량의 20%까지 차지할 것으로 전망

 

- 또한, 자동차가 가정 및 사무실의 확장 공간으로 전환되는 새로운 서비스를 통하여 가구당 연간 약 3,300 유로의 이익을 제공할 것으로 기대

 

 

 

IV. 빅데이터 및 디지털 플랫폼에 의한 의료산업 전망

 

 

□ 의료산업 전 분야에 걸친 디지털화

 

- 헬스 IT (health IT) : 병원 및 의료진 등 의료 시설 내 의료 전문가에 의해 자주 사용되는 어플리케이션

 

- e-헬스케어 (E-healthcare) : 의사와 환자 간 원격 상호 작용을 위한 텔레 헬스 또는 원격 의료 기술

 

- e-셀프케어 (E-selfcare) : 의료진의 감독 없이 환자의 건강 상태를 스스로 확인할 수 있도록 해주는 자가진단 어플리케이션

 

- 전자 헬스 (EHR: Electronic health) 또는 전자의료기록 (EMR: Electronic medical record) : 진단 및 약품을 포함한 환자의 병력 및 검사 결과 등을 관리

 

 

 

 

 

 

 

□ 빅데이터 활용을 통한 약품 개발 프로세스 개선

 

- 신약 개발 속도 증진

 

- 환자 중심의 약물 개발 가능 : 웨어러블 기술 및 의료용 센서 활용을 통하여 환자의 데이터를 수집하고 수집된 대용량 데이터를 분석함으로써 환자에게 적합한 치료 및 약물 개발 용이

 

- 보다 효율적이고 효과적인 의료 시스템 구축

 

- 효율성 증대를 위해 필요한 우선순위 선정 : 빅데이터 및 기타 ICT 솔루션을 활용하여 의료 시스템의 효율성 향상을 분석함으로써 서비스 제공자의 비용 지출 감소 효과 가능

 

- 보다 효율적이고 저렴한 치료 및 의료 개입 방안 개발 : 여러 환자의 데이터 분석을 통해 질병 조기 발견 및 적절한 의학적 진단이 가능하도록 함으로써 처방 및 치료 기간 측면의 효율성 증대에 따른 치료비용 감소 효과 발생

 

 

□ 빅데이터로 인해 효율적인 데이터 큐레이션이 가능

 

 

 

V. 유럽 제조 산업 분야의 디지털화

 

 

1. 제조 산업 분야의 새로운 기회

 

 

□ 스마트 산업은 제조 산업의 원동력이 될 것

 

- 제조 산업 디지털화를 뒷받침하는 핵심 기술 : 3D 모델링, 스캐닝 및 시뮬레이션, 컴퓨터 기반 설계 및 엔지니어링, 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅, 레이저, 사이버-물리적 생산 시스템, 로보틱스, 연결 장비, 첨단 계측 시스템 등

 

 

 

 

 

 

 

□ 스마트 산업을 통한 기대 효과

 

- 생산성 증가, 자원 효율성 향상, 에너지 사용 감소, 장비 중단 시간(downtime) 및 유지 보수 비용 감소, 결함 감소 및 제품 출시 기간 단축 등의 효과가 발생할 것

 

- 비용 절감 및 효율성 향상 : 디지털 변환을 통해 기업은 연간 3.6%의 운영비용 절감 효과 기대

 

- 빅데이터 분석을 통한 품질 관리 : 빅데이터 분석에 기반한 새로운 실시간 품질 관리 솔루션을 통해 품질을 최적화할 수 있으며, 더 나아가 프로세스 단계 간 패턴 및 관계 식별을 통해 제품 산출량 조정이 가능

 

- 장비 중단 시간 및 유지보수 비용 감소 : 유지보수 예측 시스템을 도입하여 생산 능력의 최적화 달성이 가능하며, 핵심 자산 가동률 평가 알고리즘을 적용하여 수리 및 유지보수 일정 조율 가능

 

- 실시간 공급 체인 확보 : 사이버-물리적 시스템 기반 생산 체인과 같은 디지털 기술을 활용하여 생산의 유연성을 확보함으로써, 기존의 기계를 크게 변형하지 않고도 확장 및 재구성이 가능토록 하는 사용자 정의 기능 제공

 

 

3. 사물 인터넷을 위한 보안 및 신뢰 구축

 

□ 제조 산업 분야의 디지털 생태계는 광범위한 데이터 사용의 증가와 함께 잠재적 공격의 증가로 인한 위험에 직면하고 있음

 

□ 합법성 및 투명성에 기반을 둔 데이터 신뢰 구축이 중요

 

 

 

 

 

- 출처 및 보고서 원문 보기: [GTKorea] 유럽 빅데이터 산업 및 디지털 플랫폼 현황

- 문서

유럽 빅데이타 산업 및 디지털 플랫폼 현황(GT2017-EU03).pdf