[ITFIND] 제조업 빅데이터 활용 동향 분석과 시사점

 

 

 

기계산업은 기계가 원격지에 설치, 주로 극한 환경에서 작동되며, 대규모 운영 비용을 수반하고 인프라로서의 역할을 수행하는 점에서 빅데이터 분석 및 활용 능력의 중요성이 가장 큰 분야 중 하나로 꼽히고 있다.

 

 

 

■ 글로벌 기계산업의 빅데이터 활용 동향

 

 

□ 롤스로이스의 항공기 엔진 예방 유지보수 서비스,  'Total Care'

 

 

 

 

 

- 약 500개 항공사의 14,000 개 엔진에 약 100 개의 진동, 압력, 온도, 속도, 유량 센서를 부착하여 매일 6.5만 시간 분량의 가스터빈 엔진 가동 데이터 수집

 

- 수집된 데이터는 약 200 명의 엔지니어의 분석 과정을 거친 뒤, 전문 엔지니어로 구성된 공항 서비스 팀과의 논의를 통해 최적의 부품 교체 및 정비 서비스에 활용

 

- 'Total Care' 서비스에 가입한 항공사는 하루 약 4,500만 달러에 달하는 기체 결함으로 인한 연착과 취소 손실을 최소화 한 것으로 보고되고 있다.

 

 

 

□ 존 디어의 농업 컨설팅 서비스 'Greenstar Precision Service'

 

 

 

 

 

- 위성을 통한 영농 처방 정보 수집 및 제공, 관련 정보의 가시화, 과거 처방정보의 저장 및 관리를 통해 적절성을 평가하는 시스템을 포함하고, GPS를 통해 작업 정보를 입력 받아, 현재 위치에서 토양의 산도, 유기물 함량 등 최적의 영농 정보를 사용자에게 제공한다.

 

 

 

□ 코마츠의 건설광산기계 예방 유지보수 서비스 'KOMTRAX(Plus)'

 

 

 

 

 

 

 

- 부품(펌프, 엔진, 주행체, 작업 어태치먼트 등)에 부착된 센서와 컨트롤러를 통해 건설기계 상태와 운영 데이터를 실시간으로 수집, 분석, 원격 진단 및 제어, 기계 가동 이력, 소모품 교환 주기 등의 정보 제공

 

- 사용자는 구입 비용의 2배 이상이 소요되는 운영, 유지보수 비용을 효율적으로 관리

 

 

 

□ 베스타스의 풍력 발전 터빈 운영 관리 시스템

 

 

 

 

 

 

 

□ GE의 가스터빈 및 발전, Oil & Gas 플랜트 기자재 모니터링 진단 서비스

 

 

 

 

 

 

■ 국내 현황

 

 

- 최근 실시간 모니터링을 중심으로 빅데이터 기술 역량 확보를 추진하고 있으나, 아직은 성과 창출의 초기 단계에 머무르고 있다.

 

 

 

 

 

- 출처 및 보고서 원문보기: [ITFIND] 제조업 빅데이터 활용 동향 분석과 시사점

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