[이미지 출처: KDnuggets]
● 목차
1. Introduction
2. From Aristotle to Modern Arti cial Neural Networks
3. From Modern Neural Network to the Era of Deep Learning
4. The Network as Memory and Deep Belief Nets
5. Convolutional Neural Networks and Vision Problems
6. Time Series Data and Recurrent Networks
7. Optimization of Neural Networks
8. Conclusion
-기사출처/문서받기 링크: 텐서플로우 블로그 "Review Paper of DL, RL"
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