[NIA] 스탠포드 ‘인공지능 지수(A.I Index)’ 변화 방향 및 지표 분석 < 2017, 2018 A.I Index 지표 비교 >

 

[ 2017, 2018 A.I Index 지표 비교 ]

 

 

 

 

*** 출처: [NIA] 스탠포드 ‘인공지능 지수(A.I Index)’ 변화 방향 및 지표 분석 < 2017, 2018 A.I Index 지표 비교 > - 황현주 주임

 

*** 문서:

[스페셜_19-4]_스탠포드_인공지능_지수_변화_방향_및_지표_분석.pdf

 

 

 

 

■ 2017년 지표와의 차이점 및 시사점 (AI Index 2017 vs. 2018)

 

 

1. 지표 개선 (Refreshes last year’s metrics)

 

- 보다 효과적으로 AI의 양적, 기술적 발전 상황을 추적하기 위해 활동량에 관한 세부 측정 기준을 확대하고 신규 지표 추가

 

 

2. 글로벌 관점 강화 (Provides global context whenever possible)

 

- 2017년 보고서가 ‘북미 지역 활동’에 주로 초점이 맞추어져 있다는 한계에 따라 2018년에는 북미 외 지역으로 데이터 측정 결과 확대

 

 

3. 비교에 따른 시사점

 

- 2018에는 기업의 AI 도입 목적, 정부(공공)의 정책, 대중의 인식 등 A.I의 사회적 영향력을 살펴볼 수 있는 지표를 추가

 

- 2018년에는 발간 논문의 피인용지수, 유명 컨퍼런스 출간 논문 수, 논문 통과율 등을 조사하여 AI 관련 양적 수준뿐만 아니라 질적 수준까지 측정

 

 

 

■ 2018년 A.I Index 주요 지표 및 정의

 

 

 

 

 

 

 

*** 참조 포스트

 

2019/02/08 - [IT/Social 이야기] - [NIA] 데이터로 측정하는 우리나라 인공지능 분야 수준