[NIA] 데이터로 측정하는 우리나라 인공지능 분야 수준

 

[ 조사연구 프로세스 ]

 

 

 

 

*** 출처: [NIA] 데이터로 측정하는 우리나라 인공지능 분야 수준

*** 문서:

11.데이터로_측정하는_우리나라_인공지능_분야_수준.pdf

 

 

 

 

■ 데이터를 통한 인공지능 분야의 객관적인 수준 진단 추진

 

○ 미국의 경우 Stanford 대학을 중심으로 전반적인 인공지능 기술 수준에 대한 합리적인 추론을 할 수 있는 AI Index 개발

 

- Stanford AI Index의 경우 객관적인 데이터에 기반해 미국을 중심으로 한 분야별 인공지능 수준을 측정

- 인공지능 전 분야에 걸쳐 측정 지표를 개발하고 데이터를 기초로 전체적인 관점의 수준 측정을 시도하고 있다는 점에서 중요한 의미

- 지속적인 지표의 고도화를 통해 정부, 언론계, 학계 및 일반인 등 다양한 사용자들의 의사결정에 유용한 정보제공을 목표

 

 

○ Stanford AI Index 방법론에 우리나라 데이터를 적용하여 우리나라 인공지능 분야의 전체적인 수준을 측정하는 조사 연구를 추진

 

 

■ 2017년 Stanford AI Index 주요 내용

 

○ Stanford AI Index는 인공지능과 관련된 주요 현황과 기술 발전의 동향을 파악하기 위한 오픈소스 기반의 비영리 프로젝트임

 

- Stanford 대학의 인공지능 100년 연구(One Hundred Year Study on AI at Stanford University)의 프로젝트 중 하나

- 인공지능 기술과 관련하여 다양한 관점에서 여러 분야를 포괄적으로 포함하여 분석하였으며, 주요 현황과 발전 동향을 파악하고자 하였음

 

 

○ Stanford AI Index는 주요 세부 지표들을 크게 활동량과 기술적 성능으로 구분

 

- 활동량은 학계, 산업계, 오픈소스 소프트웨어, 대중적 관심으로 구성하고, 기술적 성능은 시각, 자연어 이해, 정리증명, 충족가능성 문제 해결로 구성하여 분석함

 

- Stanford AI Index는 세부 지표의 산출에 활용된 주요 데이터를 온라인상으로 공개하고 있으며, 단순 데이터 공유에서 나아가 지표 산출에 필요한 데이터를 수집하고 추가 개선이 필요한 세부 지표들에 대하여 다양한 의견들을 제시

 

 

 

 

[ Stanford AI Index 주요 세부 지표 ]

 

 

 

■ 데이터로 측정한 우리나라 인공지능 수준 분석