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IT 와 Social 이야기/Data Science57

[NIA] 데이터옵스 DataOps [출처 : NIA - 디지털서비스 이슈리포트2022-5] 더 나은 비즈니스 결정을 이끄는 데이터옵스] 1. 데이터옵스의 정의 - 사용자에게 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 빠르게 제공하기 위해 사람 프로세스 및 기술을 융합 사용하는 것 (사람 프로세스 및 기술을 통합하는 과정) - 조직 전체의 데이터 관리자와 데이터 소비자 간의 데이터 흐름의 커뮤니케이션 통합 및 , 자동화를 개선하는 데 중점을 둔 협업 데이터 관리 방식 - 데이터 및 분석 솔루션을 사용하는 효과적인 작업방식에 관한 것 2. 데이터옵스의 목표 - 조직에서 흐르는 데이터의 품질과 속도를 높임 - 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터 중심의 비전을 유지하기 위한 경영 전략을 지원 3. 데이터옵스의 이점 - 효율적인 데이터 플로우 : 전체 프로세스를 .. 2022. 5. 30.
[BayesGroup.ru] Deep Learning for Drug Discovery - 발표 영상 - 발표 슬라이드 Slides: https://bayesgroup.github.io/bmml_sem... 2021. 3. 23.
[D2] Deep learning based drug-protein interaction - 딥러닝과 신약개발 - 신봉근님 - 영상 - 슬라이드 Deep learning based drug protein interaction Predicting drug-target interactions (DTI) is an essential part of the drug discovery process, which is an expensive process in terms of time and cost. Therefor… www.slideshare.net - 출처: [D2] Deep learning based drug-protein interaction - 딥러닝과 신약개발 - 신봉근님 2021. 3. 22.
고객 여정 단계 별 가장 중요한 지표 및 채널 [출처: 세일즈포스 6th. State of Marketing Rpt.] 2021. 2. 1.