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IT 와 Social 이야기/ML-DL42

[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch13. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습-최권택교수 1. 미니 배치 기반 경사하강법 2. 과적합의 문제점 3. 드롭아웃 4. 다양성 역설 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처 : [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch13. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습-최권택교수 2021. 4. 24.
[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch12. 깊은 신경망을 위한 딥러닝 학습-최권택교수 1. 기울기 소실 문제 2. 기울기 소실을 위한 활성화 함수 3. 효과적인 가중치 초기화 4. 학습 수렴 속도 최적화 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처: [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch12. 깊은 신경망을 위한 딥러닝 학습-최권택교수 2021. 4. 24.
[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch11. 인간의 시각적 특성을 반영한 컨볼루션 신경망-최권택교수 1. 컨볼루션 신경망에 대한 이해 2. 컨볼루션과 풀링 계층 3. 다층 신경망 계층 4. 컨볼루션 신경망 응용 분야 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처: [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch11. 인간의 시각적 특성을 반영한 컨볼루션 신경망-최권택교수 2021. 4. 24.
[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch10. 사람의 시각을 닮은 신경망-최권택교수 1. 공간 정보 표현을 위한 데이터 표현 2. 컨볼루션 필터 3. 이미지에 컨볼루션 필터 적용 4. 컨볼루션 필터 설계의 문제점 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 23.