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IT 와 Social 이야기6070

[iitp] 심혈관질환을 위한 인공지능 주치의 기술 - 문서 다운받기 : [iitp] 심혈관질환을 위한 인공지능 주치의 기술 II. 연구 목표 및 내용 1. 연구목표 ⨀ 개인의 건강 상태를 현장에서 모니터링하고 고성능 클라우드 기반으로 다기관 의료지능을 학습하여 질병을 조기에 진단하는 인공지능 주치의 기술을 개발 - 조기진단 및 합병증 예측을 위한 의료지능 기술 - 진단지능 학습 처리 고성능 클라우드 컴퓨팅 기술 - 현장에서 심혈관질환을 진단 검사하는 완전자동 최소침습 심혈관질환 센서 기술 ※ 서비스 대상질환: 3대 주요 심혈관질환(심근경색, 뇌졸중 및 협심증) 2. 연구내용 ⨀ Dr. AI: 조기진단 및 합병증 예측을 위한 의료지능 기술 - 의료기관 독립형 의료지능 딥러닝 기술 - 다기관 협진형 조기진단 의료지능 앙상블 딥러닝 기술 - 멀티모달 조기진단.. 2022. 6. 5.
[NIA] 데이터옵스 DataOps [출처 : NIA - 디지털서비스 이슈리포트2022-5] 더 나은 비즈니스 결정을 이끄는 데이터옵스] 1. 데이터옵스의 정의 - 사용자에게 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 빠르게 제공하기 위해 사람 프로세스 및 기술을 융합 사용하는 것 (사람 프로세스 및 기술을 통합하는 과정) - 조직 전체의 데이터 관리자와 데이터 소비자 간의 데이터 흐름의 커뮤니케이션 통합 및 , 자동화를 개선하는 데 중점을 둔 협업 데이터 관리 방식 - 데이터 및 분석 솔루션을 사용하는 효과적인 작업방식에 관한 것 2. 데이터옵스의 목표 - 조직에서 흐르는 데이터의 품질과 속도를 높임 - 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터 중심의 비전을 유지하기 위한 경영 전략을 지원 3. 데이터옵스의 이점 - 효율적인 데이터 플로우 : 전체 프로세스를 .. 2022. 5. 30.
[딥러닝논문읽기모임] 2021 AAAI - MERL : Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces - 어떤 하나의 사건을 Embedding 공간안에 표현하는 방법으로 학습을 시키는 방법론, Event Representation 방법을 통해 학습을 하는 방법에 대해 소개 - 하나의 문장을, 주어 동사 목적어가 동일한 세개의 문장으로 표현하고, 해당 문장들로 학습을 시켰을때 매우 극적으로 성능향상이 이루어지는것을 확인 2021. 12. 2.
[IITP] 멀티스펙트럼 영상기반 유해가스 검출 기술 - 출처 : [IITP] 멀티스펙트럼 영상기반 유해가스 검출 기술 - 박성희 한국전자통신연구원 책임연구원 1. 기술의 개념 및 내용 - 주요 산업단지의 유해가스로부터 안전을 확보하기 위해 다중 스펙트럼(중ㆍ장파장 IR) 영상에 대한 딥러닝을 통해 유해가스의 유출을 검출하는 기술 영상 및 동영상 기반 인공지능 학습 기술 유해가스 검출 및 대응기술 유해가스 영상 데이터 세트 - 개발목표시기 : 2023.12 2. 기술의 특성 및 성능 - 중ㆍ장파장 적외선 카메라의 협력을 통한 유해가스 감지 정확도: 95% - 검출 유해가스: 4종 이상 - 유해가스 검출 거리: 400m 3. 우수성 및 차별성 4. 제품화 및 활용 분야 2021. 12. 1.