감성분석22 [iitp] 콘텐츠 내 등장인물 감정 메타데이터 자동인덱싱 기술 [ 기술개발 시나리오 ] *** 출처: [iitp] 콘텐츠 내 등장인물 감정 메타데이터 자동인덱싱 기술 - 권순일 세종대학교 교수 *** 문서: I. 결과물 개요 II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 - 맞춤형 방송 장치들 간에 교환될 수 있는 데이터들 중 감성미디어 서비스를 위한 데이터 타입들을 정의 - 감성미디어 서비스란 미디어 콘텐츠가 담고 있는 감정, 예를 들어 기쁨, 슬픔, 화남 등을 기반으로 사용자에게 미디어 콘텐츠가 제공되는 맞춤형 방송 서비스 중 하나임 - 이러한 감성 미디어 서비스는 양방향 방송을 기반으로 서비스가 가능한데, 하나의 예를 들면, 사용자의 현재 감정 또는 사용자가 선택한 감정에 따라 사용자가 가장 관심을 가질 수 있는 미디어 콘텐츠의 장면을 선택하여 소비자에게 맞춤.. 2020. 4. 13. [iitp] 소비자 선호도 분석 시스템 [딥러닝 기법을 이용한 CNN모델 기반의 워드임베딩 플로우] *** 출처: [iitp] 딥러닝 기법을 이용한 인공지능 기반의 소비자 선호도 분석 시스템 - 문현준 세종대 교수, 민경복 세종대 박사과정 *** 문서: - 여러 SNS 사이트에서 작성된 임의의 불특정한 식품에 대한 맛, 평가, 분석 등을 리뷰한 글들을 자연어 처리를 통해 분석 가능한 빅데이터로 추출한 후 딥러닝 방식을 이용하여, 기존의 대면 방식으로 이루어지는 식품 관능검사를 비대면적이고 저비용으로 할 수 있는 대체 방법안을 제시한다. II. 연구 내용 1. SNS 리뷰에서 맛에 관한 문장 추출 [데이터 크롤링 과정] - SNS 상에서 제품 평가에 대한 리뷰들을 자동으로 추출하여 비교할 두 가지 제품의 맛 평가를 분류 - 파이썬(Python).. 2018. 7. 25. [kif 한국금융연구원] 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 - 오세경, 최정원, 장재원 [핀테크 산업의 빅데이터 및 인공지능 도입 현황] *** 출처: [kif 한국금융연구원] 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 - 오세경, 최정원, 장재원 *** 문서: ■ 목차 요약 I. 연구배경 및 목적 II. 빅데이터 및 인공지능의 금융 관련 분야 활용 현황 III. 부도예측 연구 방법론 IV. 실증분석 V. 결론 및 시사점 [인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 비교] III. 부도 예측 연구 방법론 ■ 빅데이터 기법을 활용한 관련 분야 연구 - 김유신, 김남규, 정승렬(2012)은 뉴스 키워드의 감성 분석을 이용하여 투자의사결정 모형을 구축하고, 이 모형이 시장대비 초과 수익률을 얻을 수 있는 투자 전략임을 실증하였다. - 이광석(2014)은 기존의 재무 정보와 시장 정보 기반으로는 .. 2018. 1. 22. [하정우] Deep Recurrent Neural Network를 이용한 대용량 텍스트마이닝 기술 및 실제 응용사례 [226]대용량 텍스트마이닝 기술 하정우 from NAVER D2 2016. 12. 16. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
