강화학습10 [Yuxi Li] Deep Inforcement Learning: An Overview - 강화학습 레퍼런스 소개 [이미지 출처: KRIGOLSON TEACHING] ● 목차 1 INTRODUCTION 2 BACKGROUND 3 DEEP Q-NETWORK 4 ASYNCHRONOUS METHODS 5 POLICY OPTIMIZATION 6 REWARD 7 PLANNING 8 ATTENTION AND MEMORY 9 UNSUPERVISED LEARNING 10 LEARNING TO LEARN 11 GAMES 12 ALPHAGO 13 ROBOTICS 14 SPOKEN DIALOGUE SYSTEMS 15 MACHINE TRANSLATION 16 TEXT SEQUENCE PREDICTION 17 NEURAL ARCHITECTURE DESIGN 18 PERSONALIZED WEB SERVICES 19 HEALTHCARE 20 .. 2017. 3. 2. [Renārs Liepiņš] Deep Learning and Reinforcement Learning - 딥러닝과 강화학습 Deep Learning and Reinforcement Learning from Renārs Liepiņš 강화 학습(Reinforcement learning)은 기계 학습이 다루는 문제 의 하나로, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법이다. [위키백과] 2017. 2. 27. [AKHIL GURRAM] Reinforcement Learning - 강화학습 - 스페이스 인베이더스 내가 50원짜리 동전을 그렇게 쏟아 부으며 터득한 클리어 비법을 이 친군 금방, 그리고 한 치의 실수도 없이 실행한다. 이 게임도 이 친굴 이길 사람이 없다. ㅜㅜ 2017. 2. 27. [WIRED] Reinforcement Learning 강화학습 - 벽돌깨기 강화학습 -600번 시도하더니만.....한쪽에 구멍을 뚫어 볼을 올려 보낸다. ㅜㅜ -이젠 누구도(사람) 이길 수 없다. ㅜㅜ 2017. 2. 27. 이전 1 2 3 다음
