개인정보보호20 [NIA] 데이터 주권 시대의 새로운 흐름 - EU GDPR의 의미와 시사점 - GDPR 사례 [GDPR의 주요 내용] *** 출처: [NIA} 데이터 주권 시대의 새로운 흐름 - EU GDPR의 의미와 시사점 *** 문서: ■ GDPR 주요 용어의 개념 ○ 정보주체(Data Subject) : 개인정보를 생성하고, 자신이 생성한 개인정보에 대한 권리를 가지는 ‘살아있는 자연인’을 의미 ○ 컨트롤러 : 개인정보 처리의 목적과 수단을 결정하는 주체로 개인정보 처리 목적에 따라 구분되며, 개인정보 처리에 책임을 짐. 같은 데이터를 활용하더라도, 데이터 처리 목적이 다른 경우엔 목적에 따라 처리 주체를 각각 별도의 컨트롤러로 구분 ○ 프로세서 : 컨트롤러를 대신하여 개인정보의 처리를 위임받은 개인 또는 법인, 공공기관, 에이전시 등을 의미 ▶ 예시를 통한 컨트롤러와 프로세서 구분 - [예시 1] A기업.. 2018. 4. 20. [KISA 한국인터넷진흥원] 2018 개인정보보호 7대 이슈 전망 *** 출처: [KISA 한국인터넷진흥원] 2018 개인정보보호 7대 이슈 전망 *** 문서: 1. EU, 일반개인정보보호규정(GDPR) 본격시행 - 유럽연합(EU)의 일반개인정보보호규정(GDPR), 2018년 5월 25일 본격 시행. 국내 개인정보 법ㆍ제도와 조율 및 기업 등 처리자의 준비 시급 2. 데이터에 미래가 있다. 디지털 경제 시대의 원유 Data! - 데이터가 미래를 결정하는 데이터 경제의 시대 도래. 데이터 경제의 우위 선점을 위해 데이터 활용의 걸림돌 제거 급선무 3. Privacy by Design! 개인정보 활용은 정보주체의 안심이 우선 - 개인정보 활용 시 정보주체들이 안심할 수 있도록 ‘Privacy by Design’ 적용. 개인정보 적용 설계 선진사례 발굴ㆍ보급을 통한 혁신 유.. 2018. 1. 30. [보험연구원] 빅데이터 분석의 자동화와 정보보호 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함 - 최근 빅데이터 분석 특징 중 하나는 분석 대상의 세분화로, 그룹 전체의 평균적 행태 예측에서 개인별 특성 및 행태 예측으로 발전하고 있음 - 이러한 개인별 행태 분석의 부정적 측면과 관련된 이슈는 빅데이터 분석의 또 다른 특징이라고 할 수 있는 자동화에 의해 더 복잡해지고 있음 - 이와 같은 데이터 분석의 개인화와 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함 2. 국내 현황 ① 언더라이팅 ② 고객관리(이탈방지) ③ 지급심사(보험사기)의 세 분야를 대상으로 데이터 분석의 개인화 및 자동화 측면에서 국내 보험산업의 수준을 살펴보고자 함 ① 언더라이팅 - 현재 국내 보험산업의 경우에는 2.5세대 정도: 처리 가능한 질병의 .. 2017. 7. 28. [Soo-Yong Shin] Healthcare Data 익명화 개념 및 사례 - De-identification of Personal Health Identifiers Healthcare Data 익명화 개념 및 사례 from Soo-Yong Shin 2017. 7. 13. 이전 1 2 3 4 5 다음
