군집주행2 [iitp] 스스로 운전하는 자율주행차의 현재와 미래 - 김정훈 (주)동아사이언스 팀장 [이미지출처: 연합뉴스] ***출처: [iitp] 스스로 운전하는 자율주행차의 현재와 미래 - 김정훈 (주)동아사이언스 팀장 ***문서: ■ 자율주행차가 필요한 이유 1. 교통사고 감소 - 컴퓨터는 사람처럼 졸지 않으며, 주의를 빼앗기는 일도 없다. 아무리 위급한 상황이라도 데이터에 이미 저장된 상황이라면 당황하지 않고 침착하게 매뉴얼에 따라 대처할 수 있다. - 버지니아공대 연구 결과에 따르면 구글 자율주행차는 100만 마일 주행에 3.2건의 충돌을 겪었다. 이는 미국인의 평균인 100만 마일 주행에 4.2건보다 낮다. - 사고가 날 때마다 개선이 이루어져서 현재의 안전도는 더 높다고 봐야 한다. 2. 교통 혼잡 문제 해결 - 자율주행차는 기차처럼 물리적으로 연결되어 있지 않지만, 여러 차량이 한 몸처.. 2017. 10. 25. [NIA] 지능정보사회의 새로운 과제와 대응 방안 3. 인공지능 기술의 구체적 사례 1) 자율주행자동차 굴지의 자동차 기업들 대신 인터넷 기업인 구글이 자율주행자동차 경쟁을 선도하는 배경에는 무인자동차 영역에서는 기계의 성능보다 데이터와 소프트웨어를 활용한 알고리즘이 중시되는 기술적 이유가 있기 때문이다. 자율주행자동차의 핵심 기술은 주행정보와 차량 외부의 다양한 정보를 신속히 분석해 최적의 결정을 내리는 알고리즘 기술이다. 구글의 자율주행자동차는 1초에 1GB의 정보를 처리한다. 360도로 외부를 감지하는 레이저 센서가 1초에 160만 번 정보를 읽고, 3D카메라가 실시간 거리 측정을 하는 기능 등 방대한 정보를 처리하려면, 빅데이터 처리 기술과 네트워크 기술이 핵심적이다. 앞으로 사물인터넷(Internet of things)이 진전돼 도로 시설물과 .. 2017. 4. 20. 이전 1 다음
