자율주행자동차11 [ITFIND] 자율주행차 최근 동향 ■ 자율주행차 도입 기대효과 - 교통사고 감소 측면 - 교통정체 해소/완화 측면 - 고령화 대응 측면 ■ 자율주행자동차 개발 관련 최근 주요 이슈 ① 인공지능(AI) 활용의 증가 - 자율주행 기술은 인지, 인식, 판단, 조작 단계 모두에서 고도의 자동화를 진행해야 하는데, 그 인식과 판단단계에서 인공지능(AI) 활용이 증가하고 있다. - 자율주행자동차에 대한 AI 도입은 반도체 제조업체 및 소프트웨어 기업에서 빠른 움직임을 보이고 있다. 이들은 자율주행에 사용하는 반도체뿐만 아니라 프로그램과 3차원 지도 등으로 구성된 자율주행 플랫폼을 개발, 제공함으로써 자동차와 ICT 기업의 자율주행자동차 개발을 지원하고 있다. - 자동차 업계도 AI 도입에 적극 나서고 있다. 특히 AI 음성비서 탑재를 통해 편의성 .. 2017. 4. 26. [SPRi] 자동차 산업의 SW안전 이슈와 해결과제 - 자율 주행 자동차 사고 예방 ■ 소프트웨어(Software) 안전이란 SW안전이란 전체 시스템의 안전 보장을 위하여 외부에 미치는 위험 요소를 분석하고 제거하여 SW의 오류로 인한 사고를 예방하는 것 □ SW 안전 요소에는 안전공학(예 : 자산, 사고, 위험, 약점)과 요구공학, 아키텍처(예 : 안전 체계 및 기술)가 포함되어 있으며, 각 요소의 상호 작용에 의한 안전 구현 - 안전을 구현하기 위해서는 안전 목적과 정책을 기반으로 위험을 제거할 수 있도록 안전 요구사항을 설정해야 함 - 안전 요구사항은 안전 체계 및 기술에 의해 달성되어야 하며, 안전 요구사항이 달성됨으로써 위험에서 HW, SW, 데이터의 위험을 제거하여 시스템이 안전하게 됨 □ SW 안전에 대한 중요성 인식이 SW 안전 확보에 가장 기본적인 단계 - 안전이 중요한.. 2017. 3. 14. [ITFIND] 산업별 지능형 융합 서비스 미래상 전망 2016년 1월 "제4차 산업혁명의 이해(Mastering the Forth Industrial Revolution)"가 제46회 세계경제포럼의 주제로 채택된 이후 4차 산업혁명은 전세계적인 화두 'CES 2017'에서는 인공지능, 사물인터넷, 가상현실/증강현실 기술 기반의 자율주행차, 가전, 의료, 로봇 관련 혁신적 제품과 서비스들이 전시되어 4차 산업혁명이 본격화되었음을 보여 주었다. ■ 인공지능(AI) 활용 산업 분야 및 대표 제품/서비스 ■ 2030년 인공지능(AI) 융합 대표 응용 서비스의 미래상과 세부기능 1. 의료 2. 금융 3. 스마트 홈 4. 교통 5. 제조 - 출처: [ITFIND] 산업별 지능형 융합 서비스 미래상 전망 - 문서: 2017. 3. 14. [NIPA] 자율주행 자동차에서 소프트웨어의 역할 ● 자율주행 자동차 -드라이버가 차량을 조작하지 않아도 자동차 스스로 주행하는 것 -자동차가 스스로 동작하기 위한 다양한 하드웨어 + 정보를 받아 스스로 판단할 수 있는 소프트웨어 -알파고처럼 스스로 학습하여 주행 기술이 진화하는 것은 아니며, 자동차가 주어진 정보나 기준에 따라 스스로 판단하여 주행하는 것 ● 자율주행의 레벨(Levels of Driving automation) ⓞNo Automation ①Driver Assistance ②Partial Automation ③Conditional Automation ④High Automation ⑤Full Automation ● 자율주행 자동차의 5대 서비스 ①주행차로 차간거리 유지 서비스 ②교통체증 저속구간 자동운전 지원 서비스 ③다차로 차선변경 서비.. 2017. 3. 8. 이전 1 2 3 다음
