헬스케어11 [IITP] 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 동향 [ 인공지능 헬스케어 적용 방식 ] *** 출처: [IITP] 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 동향*** 문서: II. 인공지능과 헬스케어의 융합 - 스마트 헬스케어 인공지능이란 질병을 진단 또는 예측함에 있어 인간의 지능(학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력 등)을 수행할 수 있도록 개발된 기술(기기)을 의미한다.- 인공지능과 헬스케어의 융합은 의사결정 지원·프로세스 효율화 등 의료 서비스의 질 향상은 물론 새로운 제품과 서비스를 제공하는데 기여할 것 1. 모바일 디바이스 개발 및 의료 데이터 활용 분야 - 스마트 헬스케어에서 가장 많이 보편화된 인공지능 분야는 데이터 기반의 의료 서비스이다.- 인공지능이 적용된 웨어러블 디바이스는 신체 일부에 착용함으로써 개인의 생체신호를 모니터링하고 분석한다. .. 2020. 6. 29. [LG경제연구원] 헬스케어는 IT기업들의 새로운 성장 동력이 될 수 있을까 [디지털 헬스케어 앱 증가 추이] *** 출처: [LG경제연구원] 헬스케어는 IT기업들의 새로운 성장 동력이 될 수 있을까 *** 문서: - 헬스케어 제품과 서비스의 경우 사람의 생명과 직접적으로 - 헬스케어 제품과 서비스의 경우 사람의 생명과 직접적으로 연관되어 있어 단순한 기술 역량만 있어서는 안되고, 허가 기관과 병원 등 특수한 수요층에 대응할 수 있는 역량이 필요한 분야이다. 따라서 헬스케어 분야는 오랜 기간 동안의 사업 경험을 갖춘 업체들을 중심으로 활동하는 모습을 보여 왔다. - 그러나 헬스케어가 타 산업 대비 상대적으로 높은 성장성이 보장되는 분야이며, 초기 진입이 어렵지만 어느 정도 시장을 확보한 후에는 안정적 성장이 가능한 분야로 인식되고 있기 때문에 최근 타 산업 영역에서 많은 기업들이.. 2018. 7. 19. [KEIT] 스마트 헬스케어의 현재와 미래 [스마트 헬스케어 산업 생태계 모형] *** 출처: [KEIT] 스마트 헬스케어의 현재와 미래 - 허영 PD, 정해근 책임, 김홍진 본부장 *** 문서: 치료법과 예방전략이 가장 효과적일지 보다 정밀하게 예측하고 대응하는 것 ■ 스마트 헬스케어와 정밀의료 ○ 정밀의료(Precision Medicine) - 유전자, 환경, 생활습관 등 개인의 다양성을 감안하여 질병을 치료하고 예방하는 새로운 접근법 - 유전체 분석 결과 및 의료, 임상 기록뿐 아니라 환경, 생활습관 등 다양한 정보를 종합하여 어떤 치료법과 예방전략이 가장 효과적일지 보다 정밀하게 예측하고 대응하는 것 - 정밀의료가 구현되면, 개인에게 가장 최적화된 정확하고 세밀한 치료 방법을 알아낼 수는 있는것 뿐만 아니라 개인의 생물학적 특성과 환경,생.. 2018. 4. 10. [KIET] 헬스케어데이터 교류를 통한 스마트헬스케어 생태계 활성화 - 최윤희, 정일영 [헬스케어데이터, 정보 활용 촉진을 위한 다층적 플랫폼 모델] *** 출처: [KIET] 헬스케어데이터 교류를 통한 스마트헬스케어 생태계 활성화 - 최윤희, 정일영 *** 문서: ■ 목차 요약 제1장 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 2. 연구의 범위 및 방법 3. 4차 산업혁명 시대, 고령화 시대의 스마트헬스케어 중요성 제2장 해외 주요국의 헬스케어데이터·정보 정책 1. 미국 2. 유럽 3. 일본 4. 중국 5. 소결 및 시사점 제3장 한국의 헬스케어데이터·정보 정책과 스마트헬스케어 생태계 1. 스마트헬스케어 생태계 활성화를 위한 정책 방향 2. 헬스케어데이터·정보 관련 법·제도 개선 방안 3. 사용자(소비자, 환자, 국민)와 이해당사자의 자발적 협력 유인 방안 참고문헌 2018. 3. 13. 이전 1 2 3 다음
