4차 산업혁명34 [NIPA] 인공지능(AI 스피커) 플랫폼의 발전과 디지털콘텐츠산업과의 연계방안 - 강효진 수석 ■ 목차 I. 국내외 현황 및 동향 II. 국내외 주요기업 동향 III. 인공지능 기반 음성서비스의 특성 IV. 인공지능 기반 음성서비스의 확장 V. 인공지능 음성서비스와 디지털콘텐츠산업 연계 전망 V. 인공지능 음성서비스와 디지털콘텐츠산업 연계 전망 1. 인공지능 음성서비스의 전망 □ AI 음성서비스는 4차 산업혁명의 결정체 - AI 음성 서비스 산업이 경쟁력을 갖추기 위해서는 딥러닝, 빅데이터(SW), 사물간 연결 및 통신(IoT), 네트워크(Cloud), 서비스(디지털콘텐츠) 등이 융합되어야 함 - AI 음성 서비스를 위한 관련 디지털콘텐츠는 수요가 적고, 시장이 형성되지 못한 상황 □ 플랫폼이 주도할 AI 음성서비스 시장 □ 라이프 스타일의 급변에 따른 맞춤형 디지털콘텐츠 서비스 수요 증가 - 정.. 2017. 9. 11. [KEIT] 4차 산업혁명을 촉진시키는 스마트 물류로봇 기술 ■ 국내시장 현황 - 2013년 66억 원, 연평균 13.1% 성장하여 2018년 126억 원(한국로봇산업진흥원): 실제 국내 물류로봇 시장규모 및 성장률은 이보다 더 높을 것으로 예상 ■ 세계시장 현황 및 전망 - 물류로봇의 사업화는 크게 공장/물류센터, 병원, 요양원, 호텔 등과 같은 대형건물을 주요 타겟으로 추진되고 있다. - 2015년 기준 아시아 태평양(40.5%), 유럽(32.2%), 북미(24.7%)의 순으로 시장 규모를 형성 - 물류로봇의 생산지 비중은 북미(81.1%), 아시아태평양(10.7%), 유럽(8.1%) 순으로 북미 편중 현상이 심한 편 - 대부분의 기업이 물류로봇과 FMs (Fleet Management system) 또는 WMs (Warehouse Management syst.. 2017. 9. 9. [KISDI] 4차 산업혁명 시대의 경제 작동 메커니즘 ■ 지능정보기술분야의 새로운 혁신 시스템: 분산형 혁신(fully distributed innovation) ○ 4차 산업혁명 시대 플랫폼 기업의 혁신 시스템은 보다 개방적인 시스템 - 개방적 혁신 시스템이어서 스필오버와 배치되지 않아(배제성 약화) 전체 경제의 혁신과 성장을 촉진 - 동시에 플랫폼 기업은 네트워크/링크의 확대를 통해 기업 가치 증대, 이윤 증대(새로운 시장, 전에 존재하지 않던 새로이 창출된 서비스에서의 단기적 수확체증)를 기대할 수 있어 공적 및 사적 이익의 조화가 가능 ○ 개방형 혁신 시스템은 장기적으로 인재 및 데이터라는 중요한 자산의 확보에도 적극적 ■ 오픈 AI 플랫폼의 특징: 완전 분산형 혁신 (Fully Distributed Innovation) ○ 특정 기업에 종속되지 않.. 2017. 8. 23. [NIA] 제4차 산업혁명 시대, 개방형 데이터 플랫폼 진화 방향에 대한 제언 ■ 국내외 개방형 데이터 플랫폼 현황 및 시사점 □ [수집] 범국가적으로 민·관 데이터 개방을 효율적으로 추진하기 위해 데이터 실시간 자동 수집 및 개방 체계 구축 필요 ○ 개방 표준 플랫폼 구축 및 확산을 통한 데이터 수집, 연계 추진 필요 - 해외 주요국은 오픈소스 기반의 오픈데이터플랫폼을 구축·확산하여 개방 시스템 간의 실시간 연계 체계 구축 및 실시간으로 필요 데이터를 자동 수집 - 국내는 개별 기관에서 자체적으로 데이터 개방 시스템을 구축·운영함으로써, 공공데이터포털에서 ① 개방 대상 데이터의 소재지 및 보유 현황 파악 불가, ② 실시간으로 데이터 수집 불가(공공데이터 등록 요청 후, 개방까지 평균 10일 이상 소요) ○ 지능정보데이터 개방 확대에 따른 효율적 자원 관리를 위해 데이터 유형에 따.. 2017. 8. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음
