Big Data175 [티맥스] 빅데이터 시대, 더욱 중요해진 DW를 위한 어플라이언스 전략 [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 2 1(빅데이터). 티맥스 빅데이터시대,더욱중요해진dw를위한어플라이언스전략 from K data 2016. 12. 14. [솔트룩스] 빅데이터 인공지능을 만나다 [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 4. bk4(솔트룩스) 20161104-데이터 그랜드 컨퍼런스_빅데이터 인공지능을 만나다_솔트룩스 from K data 2016. 12. 14. [엔코아] 4차산업혁명의 핵심 - 데이터 경제 [2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 1 3. bk3(엔코아)데이터그랜드컨퍼런스 4차산업혁명의 핵심-데이터경제-엔코아 from K data 2016. 12. 14. [ITFIND] 빅데이터 프로세싱 아키텍처 기술 및 도구 현황 ■ 서론 프로세싱이란 데이터 처리를 일련의 연속된 과정으로 보는 기술을 의미한다. 이 기술을 빅데이터와 접목하면 데이터 수집, 저장, 분석, 활용을 별개의 기술로 구분하는 것이 아닌 공통 파이프라인(이전 처리 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 이어지는 구조)으로 연결하는 것이 바로 빅데이터 프로세싱 기술이다. ■ 아키텍처 기술 현황 - 람다 아키텍처 - 카파 아키텍처 - 람다 vs. 카파 ■ 프로세싱 도구 현황 ① 데이터 수집 도구 -- 카프카 vs. 풀룸 ② 배치 레이어 도구 -- 맴리듀스 vs. 테즈 vs. 스파크 vs. 플링크 ③ 스피드 레이어 도구 -- 스톰 vs. 스파크 스트리밍 vs. 삼자 vs. 플링크 ④ 서빙 레이어 도구 -- 엘리펀트 DB, HBASE, 카산드라 / 하이브, 임팔라, 프.. 2016. 11. 2. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 44 다음
