CNN24 [iitp] 소비자 선호도 분석 시스템 [딥러닝 기법을 이용한 CNN모델 기반의 워드임베딩 플로우] *** 출처: [iitp] 딥러닝 기법을 이용한 인공지능 기반의 소비자 선호도 분석 시스템 - 문현준 세종대 교수, 민경복 세종대 박사과정 *** 문서: - 여러 SNS 사이트에서 작성된 임의의 불특정한 식품에 대한 맛, 평가, 분석 등을 리뷰한 글들을 자연어 처리를 통해 분석 가능한 빅데이터로 추출한 후 딥러닝 방식을 이용하여, 기존의 대면 방식으로 이루어지는 식품 관능검사를 비대면적이고 저비용으로 할 수 있는 대체 방법안을 제시한다. II. 연구 내용 1. SNS 리뷰에서 맛에 관한 문장 추출 [데이터 크롤링 과정] - SNS 상에서 제품 평가에 대한 리뷰들을 자동으로 추출하여 비교할 두 가지 제품의 맛 평가를 분류 - 파이썬(Python).. 2018. 7. 25. [iitp] 현실 같은 가짜를 상상으로 만들어 내는 새로운 인공지능 'GAN' - 박종훈 *** [iitp] 현실 같은 가짜를 상상으로 만들어 내는 새로운 인공지능 'GAN' - 박종훈 *** 문서: ■ 빈센트(Vincent) AI - 이용자가 스타일러스 입력 펜을 사용해 간단히 스케치한 그림을 실시간으로 유화나 네온 색상의 팝아트 등 7가지 예술작품 스타일로 변환시켜 주는 응용 프로그램 - 캠브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants), 엔비디아 기술 이용 제작 - 두 개의 신경망을 이용하여 이전에 비해 훨씬 더 적은 표본으로도 응용 프로그램을 생성할 수 있었다는 점에서 주목 받고 있음 - 정밀한 튜닝 작업을 거친 'GAN(Generative Adversarial Network)', 즉 "생성적 대립쌍 신경망"을 적용함 ■ 갠 신경망(GAN, Generative Adversar.. 2017. 11. 22. [ITFIND] 핀테크 시대에 필요한 위조지문 탐지 기술 ■ 바이오인식 기술 시장 전망 - 2017년 148억 달러, 2019년 304억 달러 예상 - 2020년, 대부분의 모바일 기기에 바이오인식 기술이 탑재될 것으로 예상, 시장 규모 346억 달러 예상 ■ 고전적인 위조지문 탐지 방법 □ 하드웨어 방식 - 지문인식 센서에 추가적인 하드웨어를 설치하여 맥박이나 온도와 같은 생체 고유의 신호를 측정하는 것 ① 사람의 피부 온도 - 사람 표피의 온도가 26~30 ℃에서 분포함을 이용 - 야외에서 사용이 어려움 ② 광학적 특성 - 빛의 흡수, 반사, 투과, 감쇠 특성을 이용하여 위조 판별 ③ 맥박 - 손가락 끝의 맥박을 측정하여 이용 - 매우 얇고 투명한 위조지문을 사용하는 경우 쉽게 통과 가능 ④ 전기 저항 - 사람의 표피에는 전기가 흐르므로, 지문의 전기저항을.. 2017. 5. 4. [modulabs] 쫄지말자 딥러닝 - Deep Learning 쫄지말자딥러닝2 - CNN RNN 포함버전 from modulabs 2016. 9. 20. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
