ML59 [김대우] OSS 개발자의 머신러닝 분투기 SOSCON 2016 - OSS "개발자"의 Machine Learning 분투기 from Dae Woo Kim 2017. 12. 5. [NIA] 머신러닝 전문가가 예측하는 인공지능의 미래와 공공서비스 방향 - 백인수 수석, 황현주 연구원 *** 출처: [NIA] 머신러닝 전문가가 예측하는 인공지능의 미래와 공공서비스 방향 - 백인수 수석, 황현주 연구원 *** 문서: II. 인공지능 기술은 언제 인간을 뛰어넘을 것인가? ■ 2017년 5월 발표된 논문, “언제 AI가 인간의 능력을 넘어설까? AI전문가들의 증거(When will AI exceed human performance? Evidence from AI experts)” - 연구팀은 인공지능 기술의 발전이 교통, 건강, 과학, 금융, 국방 등 국가사회 전영역에 영향을 미치고 더 나아가 기존 사회 체계를 재구성하여 현대인의 생활을 바꾸어 놓을 정도로 많은 영향을 미칠 것이라 판단했다. - 특히 공공분야의 정책을 수립하고 올바르게 조정하기 위해서는 인공지능 기술의 발전을 더욱 정확히 .. 2017. 11. 28. [kotra] 미 실리콘밸리, 감성컴퓨팅과 인공지능 융합기술 두각 - 백세은 ***출처: [kotra] 미 실리콘밸리, 감성컴퓨팅과 인공지능 융합기술 두각 - 백세은 ■ 감성컴퓨팅(Affective computing) - 인간의 감성을 연구, 분석, 해석할 수 있는 인공지능 기반 시스템을 뜻함. 물리적 또는 감각적 자극으로부터 사람들이 보이는 심리적인 반응을 인지해 인간과 컴퓨터간 상호작용에 활용 ■ 감성컴퓨팅 시장 규모 예측 및 동향 - 2017년 69억 달러에서 연평균 성장률(CAGR) 42.63%를 기록해 2022년에는 425억 달러 규모의 시장에 도달할 전망 ■ 감성컴퓨팅의 응용분야 ① 학습(Learning) ② 로보틱스(Robotics) ③ 고객중심경영(Customer Centric Management) ④ 이미지 인식(Image Recognition) ⑤ 언어 인식(S.. 2017. 10. 30. [ciokorea] 우리회사는 AI. 머신러닝에 준비돼 있을까? - 10가지 체크리스트 - Martin Heller | CIO [이미지 출처: vectorportal.com] [원본기사: [ciokorea] 우리회사는 AI. 머신러닝에 준비돼 있을까? - 10가지 체크리스트 - Martin Heller | CIO] 1. 충분한 데이터는 확보했는가? - 관련 데이터가 충분한지 여부는 예측 및 기능 식별의 필요 조건 - 더 많은 요소를 고려하고 있을수록 필요한 데이터 양도 많아진다. - 다음 달 "마이애미에서 네이비 색상 반팔 블라우스의 판매 예측"시 과거 수 년 동안 축적되어 온 월별 판매 통계 데이터가 있어야만 월별, 그리고 연간 트렌드를 정확히 파악할 수 있게 된다. 물론 이는 어디까지나 표준적인 시계열 분석일 때의 이야기이고, 머신러닝을 이용하려면 통계 모델보다 더 많은 데이터를, 딥러닝은 그보다 몇 배는 더 많은 데이터를 .. 2017. 9. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 15 다음
