Python409 [데이터 사이언스 스쿨] math 3.3 고윳값 분해 ● 고유분해의 성질 N차원 정방행렬 A에 대해 - 출처: [데이터 사이언스 스쿨] math 3.3 고윳값 분해 2021. 4. 30. [데이터 사이언스 스쿨] math 3.2 좌표와 변환 좌표변환은 이미지 처리 작업뿐 아니라 다변수 확률변수를 분석하는데도 사용된다. ● 이미지 변환 새로운 기저벡터에 대한 좌표변환을 응용하면 이미지를 자유롭게 변환할 수도 있다. 파이썬에서는 scipy.ndimage 패키지의 affine_transform() 명령을 사용한다. 이 명령은 이미지를 이루는 픽셀을 새로운 좌표로 이동시킨다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 3.2 좌표와 변환 2021. 4. 30. [데이터 사이언스 스쿨] math 2.2 벡터와 행렬의 연산 ● 유사도(similarity) 두 벡터가 닮은 정도를 정량적으로 나타낸 값. 두 벡터가 유사한 경우 커지고, 비슷하지 않은 경우 작아진다. - 출처: [데이터 사이언스 스쿨] math 2.2 벡터와 행렬의 연산 2021. 4. 30. [데이터 사이언스 스쿨] math 2.1 데이터와 행렬 ● 선형대수(linear algebra)에서 다루는 데이터 유형 - 스칼라(scalar) : 숫자 하나로 이루어진 데이터 - 벡터(vector) : 여러 숫자로 이루어진 데이터 레코드(data record), 열 벡터(column vector) - 행렬(matrix) : 벡터, 즉 데이터 레코드가 여럿인 데이터 집합 - 텐서(tensor) : 같은 크기의 행렬이 여러 개 있는 것 ● 특징 벡터(feature vector) 데이터 벡터가 예측 문제에서 입력 데이터로 사용되면 특징 벡터(feature vector)라고 한다. ● Numpy를 사용한 벡터 표현 열의 개수가 하나인 2차원 배열(array) 객체로 표현한다. ● 행렬(Matrix) 붓 꽃 한 송이는 4개의 값, 열 벡터 이므로 6 송이에 대한 벡.. 2021. 4. 30. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 103 다음
