QA6 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 2001 메모리 네트워크(Memory Network, MemN)를 이용한 QA 1. Babi 데이터셋 - 총 20가지의 질문 내용으로 구성 시간 순서대로 나열된 텍스트 문장 정보와 그에 대한 질문으로 구성 텍스트 정보에 대해 질문을 하고 응답하는 형태 다운로드 페이지 : https://research.fb.com/downloads/babi/ 2. 메모리 네트워크 구조 - 예측 과정 : 입력되는 스토리 문장을 Value와 Key, 질문 문장을 Query라고 하면 Query는 Key와 유사도를 구하고, 소프트맥스 함수를 통해 값을 정규화하여 Value에 더해서 이 유사도값을 반영해 줌(어텐션 메커니즘) 이 스토리 문장 표현을 질문 문장을 임베딩한 질문 표현과 연결(concatenate)해줌 이 표현을 LSTM과 밀집층(dense layer)의 입력으로 사용하여 정답을 예측 3. Bab.. 2021. 6. 7. [KoreaUniv DSBA] 강필성 교수: 12: Question and Answering (질의응답) 1. Question and Answering 2. Squad: 100,000+ questions for machine comprehension of text 3. Know what you don't know: Unanswerable questions for SQuAD 4. Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing 5. A Recurrent BERT-based Model for Question Generation & Learning to Answer by Learning to Ask: Getting the Best of GPT-2 and BERT Worlds 6. VQA: Visual Question Answerin.. 2021. 3. 11. [ICS] Embedded Medical systems for Global Markets - 헬쓰케어 시스템 개발과 테스트 [Webinar] Software: The Lifeblood of any Medical Device from ICS 2016. 12. 28. [QA Club Kiev] Test Management in Google Sheets - 구글 시트를 활용한 테스트 관리 QA Club Kiev #18 - Test Management in Google Sheets from QA Club Kiev 2016. 12. 28. 이전 1 2 다음
