2018/0336 [iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위한 딥러닝 도구(NNL, NNC) 공개 [소니의 딥러닝 라이브러리 NNL] [소니의 NNL 이용 통합개발도구 NNC] *** 출처: [iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위해 딥러닝 도구 개발 *** 문서: ■ 외부에서 구하기 어려운 인공지능(AI) 응용 인력의 확보를 위해 사내 직원들의 AI 응용 감각을 훈련시키기 위한 도구 개발 - AI 기술을 자사 제품과 연계하려면 제품에 대해 정확히 이해하고 있어야 하고, 기업의 핵심과제는 내부 기밀의 성격도 있어 외부로 공개되지 않아야 할 필요가 있는 만큼, AI 응용 인재는 본질적으로 외부에서 구하기 어렵다는 문제가 있음 - 이런 딜레마를 해결하기 위해 개발 ■ NNL(Neural Network Libraries) 공개 - 딥러닝 연구 개발을 효율화 하려는 목적으로 소니의 R&D 팀이 자체 개.. 2018. 3. 14. [KIET] 헬스케어데이터 교류를 통한 스마트헬스케어 생태계 활성화 - 최윤희, 정일영 [헬스케어데이터, 정보 활용 촉진을 위한 다층적 플랫폼 모델] *** 출처: [KIET] 헬스케어데이터 교류를 통한 스마트헬스케어 생태계 활성화 - 최윤희, 정일영 *** 문서: ■ 목차 요약 제1장 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 2. 연구의 범위 및 방법 3. 4차 산업혁명 시대, 고령화 시대의 스마트헬스케어 중요성 제2장 해외 주요국의 헬스케어데이터·정보 정책 1. 미국 2. 유럽 3. 일본 4. 중국 5. 소결 및 시사점 제3장 한국의 헬스케어데이터·정보 정책과 스마트헬스케어 생태계 1. 스마트헬스케어 생태계 활성화를 위한 정책 방향 2. 헬스케어데이터·정보 관련 법·제도 개선 방안 3. 사용자(소비자, 환자, 국민)와 이해당사자의 자발적 협력 유인 방안 참고문헌 2018. 3. 13. [KB지식비타민] 자율운항선박의 현재와 미래 - 산업연구팀(장경석) [무인선박 어떻게 움직이나] *** 출처: [KB지식비타민] 자율운항선박의 현재와 미래 - 산업연구팀(장경석) *** 문서: ■ 무인선박에 적용되는 주요 기술 - 자율운항선박은 선박 운항 시 안정성을 높이기 위하여 항법위성장치(GPS), 적외선 카메라, 운항 관련 각종 센서 등을 장착하고 있으며 주요 장비 및 기술은 다음과 같음 ① 고성능 선상통제 시스템(자율운항 고성능 선상 브리지): 자율운항 시 선박 운항, 에너지 효율 최적화, 주변 상황 인식 후 충돌 방지 및 안전 지원을 담당 ② 자율 운항 엔진 룸: 엔진 상황, 에너지 효율 모니터링 및 지상컨트롤센터로 데이터 전송 ③ 고성능 감지 시스템(적외선 카메라, GPS, 네비게이션 시스템 등): 사람 눈으로 볼 수 없는 선박 주변의 다양한 정보를 수집 및.. 2018. 3. 13. [US-CERT: Bulletin(SB18-071)] 2018년 3월 5일까지 발표된 보안 취약점 *** 출처: [US-CERT: Bulletin(SB18-071)] 2018년 3월 5일까지 발표된 보안 취약점 The vulnerabilities are based on the CVE vulnerability naming standard and are organized according to severity, determined by the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) standard. The division of high, medium, and low severities correspond to the following scores: High - Vulnerabilities will be labeled High severity if they have a.. 2018. 3. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 9 다음
