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IT 와 Social 이야기/ML-DL48

[K-ICT 빅데이터센터] Ch5. 파이썬 Scikit-Learn 소개 및 활용-임정환교수 ★ Scikit-Learn Estimator API 기본 활용 절차 1. 데이터 준비 2. 모델 클래스 선택 3. 모델 인스턴스 생성과 하이퍼파라미터 선택 4. 특징 행렬과 대상 벡터 준비 5. 모델을 데이터에 적합 6. 새로운 데이터를 이용해 예측 7. 모델평가 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/...​ 2021. 4. 1.
[K-ICT 빅데이터센터] Ch4. 머신러닝과 통계학-임정환교수 ★ 주요내용 - 머신러닝을 위한 통계학의 핵심개념 정리 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기: https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 3. 31.
[K-ICT 빅데이터센터] Ch3. 파이썬 Matplolib 소개 및 활용-임정환교수 ★ 주요내용 - Matplotlib 주요 소개 및 활용 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기: https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/...​ 2021. 3. 31.
[K-ICT 빅데이터센터] Ch2. 파이썬 Pandas 소개-임정환교수 ★ 주요내용 - Pandas 주요 함수 및 기능 소개 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기: https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 3. 30.

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