IT 와 Social 이야기/ML-DL48 [edwith] 인공지능 및 기계학습 개론 I : C6. Training Testing and Regularization-문일철교수 [LECTURE] 6.1. Over-fitting and Under-fitting : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.2. Bias and Variance : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.3. Occam's Razor : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.4. Cross Validation : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.5. Performance Metrics : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.6. Definition of Regularization : edwith - 신승재 www.edwith.org.. 2021. 3. 29. [딥러닝논문읽기모임] Style GAN 논문 리뷰 - 허다운님 ★ 발표영상 ★ 발표 슬라이드 Style gan hdw 이미지처리팀 허다운님의 스타일간 발표자료입니다. https://youtu.be/YGQTzYNIL0s www.slideshare.net 2021. 3. 29. [K-ICT 빅데이터센터] Ch2. 파이썬 Numpy 소개 - 임정환교수 ★ 주요내용 - NumPy(Numerical Python) 소개 및 특징 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기: https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 3. 29. [K-ICT 빅데이터센터] Ch1. 머신러닝 개요 및 개발 환경 구성 ★ 목차 1. 머신러닝의 기본 개념과 특징 2. 머신러닝의 분류 3. 머신러닝을 위한 개발 환경 구성 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기: https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 3. 25. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 다음