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IT 와 Social 이야기6073

[KISA] 메타버스 플랫폼의 개인 데이터 생태계 - 출처 : [KISA] 메타버스 플랫폼의 개인 데이터 생태계 - 김애영 한신대학교 조교수 ■ 최근 메타버스 사례를 통해 살펴보는 프라이버시 이슈 ○ : 네이버 Z가 운영하는 증강현실 아바타 서비스 ① 직접 자신의 얼굴을 촬영해 아바타를 생성하는 것이 가능해 높은 유사도의 얼굴이미지가 노출됨 ② 패션 및 인테리어 등의 아이템 구매 중에 부족한 코인은 ‘탭조이’라는 설문조사 및 특정 미션을 통해 충전 가능한데, 이 때 설문조사 결과 바탕의 개인정보가 유출될 수 있음 (실제 유출 사례 발생) ○ : 나이키에서 출시한 피트니스 서비스 ① GPS의 위치, 주행 속도, 주행 시간 등의 러닝 기록 공유를 통해 실제 생활 반경 및 루틴 노출 ② 시간별로 측정된 심박수와 같은 개인 건강 관련 기록도 러닝 기록에 포함되.. 2021. 7. 12.
자연어 처리 논문 리뷰 : [나동빈] 딥러닝 기반의 최신 언어 모델(GPT)의 개인정보 유출 문제: Extracting Training Data from Large Language Models ● 리뷰하신 나동빈님의 설명 요약 - 오늘 영상에서 다루는 논문은 GPT-2처럼 큰 언어 모델(large language model)에서 학습 데이터(training data)를 추출하는 공격 방법을 제안합니다. - 본 논문은 2020년 12월에 출간되었으며, 다양한 AI 서비스에서 널리 쓰이고 있는 "학습된 GPT-2 네트워크로부터 해당 네트워크가 학습 당시에 사용했던 개인정보가 포함된 학습 데이터"를 추출하는 것이 가능함을 보였습니다. - 본 논문에서 제안한 메서드는 언어 모델을 기반으로 하는 서비스가 배포되기 전에, 모델의 취약점을 분석하기 위한 목적으로 효과적으로 사용될 수 있습니다. ● 학습 기대 효과 ① 딥러닝 기반의 큰 언어 모델에 대한 개인정보 추출 공격 방법을 이해할 수 있습니다. ② 언.. 2021. 6. 30.
[IITP] VR/AR 기반 텔레오퍼레이션 기술 동향 - 출처 : [IITP] VR/AR 기반 텔레오퍼레이션 기술 동향 - 한국전자통신원 최진철 선임, 박찬원 책임, 박준희 책임 I. 서론 - 사람의 이동과 관련한 비용/시간을 줄이기 위한 혁명은 아직 진행 중이다. 지식은 디지털 파일로 저장되어 지구 반대편까지 수 초 만에 전달될 수 있지만, 사람은 아직 차량, 선박, 비행기 등의 교통수단에 실려 이동할 수밖에 없고 일부 구간에서는 비용과 시간의 문제가 아직 남아있는 상황이다. - 2020년 초반부터 불어닥친 COVID-19 팬데믹은 사람의 이동과 교류 등의 사람들의 사회활동에 커다란 변화를 몰고 왔다. - 이른바 온택트(Ontact)와 디지털 라이프스타일이 우리의 새로운 일상 속 뉴노멀(New normal)로 자리 잡게된 것이다. 이러한 변화는 궁극적으로.. 2021. 6. 30.
[CVPR 2021 Tutorial] Fine-Grained Visual Analysis with Deep Learning 딥러닝을 통한 세분화된 시각적 이미지 분석 - 출처(소개 페이지) : [CVPR 2021 Tutorial] Fine-Grained Visual Analysis with Deep Learning 1. Part I - Introduction of FGVA 2. Part II - Fine-Grained Image Recognition(1) 슬라이드 다운 3. Part III - Fine-Grained Image Recognition(2) - Fine-Grained Image Recognition(2) 4. Fine-Grained Image Retrieval 5. Long-Tailed Visual Recognition 6. Fine-Grained Video Understanding 슬라이드 다운로드 2021. 6. 25.

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