- 출처 : [IITP] 인공지능기반 마스크 등 가려진 얼굴인식 기술 - 장재윤 한국전자통신연구원 연구원
1. 기술의 개념
- CCTV 및 실내 출입통제시스템 환경을 포함하는 감시카메라 상황에서 마스크 착용 등으 로 얼굴이 가려진 사람의 얼굴인식 및 해당 사람의 추적 및 재인식을 통해 얼굴이 가려진 사람들에 대한 현 보안 시스템의 모니터링 기능 및 성능을 강화하고자 함
- 실시간(5건/초) Walking-through 기반 Occluded 얼굴 고인식(FAR 30.0% 이내)
2. 활용계획
- 코로나 사태 등으로 공공 및 다중 이용시설에서의 마스크 착용에 따라 효용성이 떨어진 기존의 영상 보안 CCTV 시스템에 1차적으로 적용하여 감염자 동선 추적 및 접촉자 파악에 활용
- 본 과제 결과물은 SW 소스 코드, 라이브러리 형태로 활용할 수 있고, Occluded 얼굴영상 기반 얼굴인식시스템은 다양한 CCTV업체들이 솔루션을 구축하는데 활용할 수 있으며, 데이터 셋은 인공지능 신기술 연구ㆍ개발에 활용이 가능
- 본 기술은 다양한 영상관제 서비스 도메인에 적용할 수 있으며, 전방산업의 시장 규모가 크고 확장성이 높은 공항, 철도 등 대중교통 요충지를 중심으로 수요처를 선제적으로 발굴 하고 주관 및 공동기관의 기술이 결합된 “Walking-through 형 휴먼 인식” 기술 확산을 추진함
3. 기술의 특성 및 성능
4. 우수성 및 차별성
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