[IITP] 차세대 인공지능 디바이스 기술 동향

 

[ 디바이스의 세대별 구분 ]

 

 

 

 

*** 출처: [IITP] 차세대 인공지능 디바이스 기술 동향 - CES 2019를 중심으로

*** 문서:

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1. 인공지능 적용 차세대 디바이스: CES 2019

 

- 생활 보조를 위한 다양한 디바이스로서, 스마트 스피커를 통해 다양한 IoT 디바이스의 제어를 수행하는 스마트홈 분야의 디바이스들이 대거 소개

 

- 스마트홈 플랫폼에 연결 가능한 다양한 디바이스 중 일부 제품은 제품 내에 인공지능 모듈을 탑재한 온디바이스 인공지능(Embedded/On-Device Artificial Intelligence) 디바이스로 발전하고 있음

 

- 차세대 디바이스 유형과 서비스 특징

 

 

 

 

 

 

 

2. 인공지능 서비스 기술: 사용자 데이터와 상황인지

 

 

- 차세대 인공지능 서비스의 공통된 목적은 수집된 데이터를 기반으로 사용자 주변 정보와 상황을 인지하고 사용자 의도의 정확한 파악을 통해 디바이스가 스스로 적절한 서비스를 제공해주는 것

 

- 인공지능 서비스를 가능하게 하는 가장 중요한 것은 사용자 데이터로 유효한 사용자 데이터의 수집 기술과 함께 상황인지(Context Aware)와 개인화(Personalization/Individualization) 기술이 차세대 인공지능 서비스의 핵심이 되는 기반기술이라 할 수 있음

 

- 상황인지와 개인화 개념도

 

 

 

 

 

 

- 최근에는 여기에 감정인식 기술까지 더해지며, 사용자의 감정에 따라 적절한 음악 및 조명을 제공하는 등의 초 개인화 기술(Ultra-Personalization)이 차량 엔터테인먼트 등의 주요 기술로 주목받고 있음

 

- 정확한 상황인지 및 개인화를 위해서 선결되어야 하는 것은 사용자 데이터(User Data) 수집으로 사용자 데이터는 명시적 데이터(Explicit data)와 내재적 데이터(Implicit Data)로 구분할 수 있음

 

- 명시적 데이터: 사용자가 직접 입력한 선호도, 관심도, 이름, 주소, 소셜 계정, 계좌 등과 같은 개인 정보가 포함된 신뢰도가 높은 데이터를 말하며

 

- 내재적 데이터는 주로 사용자의 인터넷 검색 기록, 방문 시간, 수면 시간 등 센서나 장치에서 수집된 행동 패턴 데이터를 뜻한다.

 

- 이외에 날씨, 행사 정보, 대기정보 등과 같은 외부 데이터가 인공 지능 서비스를 위해 수집되고 활용된다.

 

 

 

3. 인공지능 서비스 인터페이스: 디지털 어시스턴트

 

- 태블릿을 켜고 앱을 실행시키고 원하는 콘텐츠를 찾아 볼륨과 조도를 조정하는 여러 단계의 액션을 지능적인 분석을 통해 한 번의 음성 명령으로 직접 수행하는 새로운 사용자 경험(User Experience)을 제공할 수 있는 Digital Assistant는 스마트 스피커의 대중화와 함께 사용자 수용도가 높은 새로운 인공지능 인터페이스로 확산되고 있다. 또한, 유아부터 노년층까지 활용 가능한 손쉬운 사용성(Usability)으로 유아 및 실버산업 분야에 다양한 응용이 시도되고 있다.

 

 

 

III. 지능형 디바이스의 동향 및 이슈

 

- 지능형 디바이스는 보안 문제와 더불어 응용 영역의 확장과 실생활에 유용한 제품의 개발이 가장 큰 허들이 될 것으로 예측

 

- 지능형 디바이스의 보안 이슈 해결을 위해서는 기술적 보완과 함께 국제적 공조를 통한 법률 및 제도적인 정비가 필요한 실정

 

- 사물인터넷 구성요소별 보안 위협

 

 

 

 

 

 

■ 지능형 디바이스의 발전 방향

 

- 향후 지능형 디바이스들은 고성능 클라우드 환경에서 빅데이터를 분석하여 알고리즘을 최적화하고, 온디바이스 환경에서 생성되는 개인의 스몰 데이터를 활용하여 개개인에 맞게 개인화할 수 있는 더욱 진보된 컴퓨팅 환경으로 발전할 수 있을 것으로 기대

 

- 온디바이스 인공지능 기술은 지능형 디바이스의 상용화에 필수적인 주요 기술로서, 소프트웨어와 하드웨어의 경계 없는 인공지능 기술 발전의 촉매가 될 것으로 예상되며, 이를 위해 보안과 저전력 문제 등에 대한 인식과 노력이 선행되어야 할 것