[KISDI] IoT 생태계 확산과 엣지 컴퓨팅의 역할 - 손가녕, 이은민

 

 

*** 출처: [KISDI] IoT 생태계 확산과 엣지 컴퓨팅의 역할 - 손가녕, 이은민

*** 문서:

IoT 생태계 확산과 엣지 컴퓨팅의 역할.pdf

 

 

 

■ IoT의 가치는 IoT사물로부터 얻는 데이터를 기반으로 머신러닝을 통해  '알고리즘(논리연산구조)'을 만들어 해당 분야의 구조를 개선하거나 비즈니스 혁신을 가져오는 것에 있다. 하지만 실제로 IoT 환경에서 빅데이터를 관리하고 머신러닝을 통해 비즈니스 혁신까지 이르기 위해서는, 우선 이에 상응하는 컴퓨팅 기술이 요구된다.

 

이러한 측면에서 IoT 사물에 연산 프로세서가 있어 직접 데이터 인풋에 대해 즉각적으로 반응할 수 있는 엣지 컴퓨팅이 재조명되고 있다.

 

 

 

1. 엣지 컴퓨팅의 개념 및 특징

 

- 클라우드 컴퓨팅의 데이터 센터가 물리적으로 떨어져 있는 곳에서 중앙 집중형으로 데이터를 관리하는 것과는 반대로 각각의 기기에서 개별 데이터를 분석하고 활용할 수 있게 해주는 기술이다.

 

- 포그(fog) 컴퓨팅으로 부르기도 한다.

 

- 최근에는 엣지 컴퓨팅을 클라우드 환경의 플랫폼으로 보아 엣지도 포그도 아닌 클라우드렛(cloudlet)이라는 표현을 쓰기도 한다.

 

- 전문가들은 GPU 활용이 확대되면서 엣지 컴퓨팅 기술 발전이 가속화 될 것으로 기대하고 있다.

 

- 시장전망: 마켓 리서치 퓨처(Market Research Future) 2023년 194억 달러, 2017년부터 2023년까지 연평균 17.9% 성장 예측

 

 

 

2. 엣지 컴퓨팅의 적용사례

 

 

○ 산업적용 사례

 

 

 

 

- 엣지 컴퓨팅의 장점으로 마하다예프 사티야나라야난 미국 카네기멜론대 교수가 꼽은 3가지

 

① 엣지 컴퓨팅이 도입되면 데이터의 부가가 대폭 감소하며,

② 이렇게 되면 비디오 센서에서 보내는 자료가 증가하고 화질이 개선되어 기존 대역폭에서 발생했던 문제들이 크게 개선될 수 있고

③ 엣지에서 한 번 처리된 데이터를 클라우드로 보내게 되면 프라이버시 정책 및 보안을 강화할 수 있다.

 

 

 

○ 기업적용 사례

 

 

- 일본 기업이 적극적

 

- 도시바, '마이스터(Meister)'는 제품 기획, 설계, 생산, 운전, 보수 등 제조 현장에서 발생하는 정보를 체계적으로 수집하고 축적하여 생산 현장에서 즉각 활용할 수 있는 솔루션

 

- 도요타, 인텔, 에릭슨, NTT 등은 '오토모티브 엣지 컴퓨팅 컨소시엄' 출범

 

- GE, '프리딕스(Predix)'는 대표적인 엣지 플랫폼으로 이 플랫폼을 통해 자사의 1조 개의 관리 자산에 부착된 1천만 개가 넘는 센서에서 발생하는 대용량 데이터를 분산 저장하여 수집, 분석, 모니터링하고 있음. 현재 특정 산업분야가 아닌 제조, 의료, 에너지 등 전 산업에 확산·적용되고 있음

 

 

 

3. 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 미래

 

- '경쟁' 관계가 아닌 '공존' 관계로 나아갈 확률이 높아 보인다.

 

 

 

 

 

- Edge to Cloud 환경에서 엣지는 산업데이터를 최적화하는 게이트웨이 역할을 하며, 이를 기반으로 작업과 관련된 조치를 즉시 취할 수 있게 된다. 엣지와 클라우드 컴퓨팅은 많은 양의 데이터를 보다 효율적이고 신속하며 안전하게 대응하여 분석하고 이를 적용할 수 있기 때문에 모든 사업 분야에서 급속도로 주목받고 있다.

 

- Edge to Cloud 체계에서는 데이터를 엣지에서 클라우드로 보낼 때 프라이버시 정책을 강화시킬 수 있을뿐 아니라 DDoS 공격 등의 웹서비스 공격 등으로 클라우드를 사용할 수 없을 때에도 엣지 컴퓨팅에서는 엣지 플랫폼상의 처방으로 서비스를 사용 할 수 있는 등 보안 수준이 향상되는 효과도 있다.