[NIA] 금융, 공간 빅데이터를 융합한 도시양극화 현황 분석

[과제개요 및 프로세스]

 

 

 

*** 출처: [NIA] 금융, 공간 빅데이터를 융합한 도시양극화 현황 분석

*** 문서:

NF_INSIGHT_Vol5_금융공간빅데이터를융합한도시양극화현황분석.vol1.egg

NF_INSIGHT_Vol5_금융공간빅데이터를융합한도시양극화현황분석.vol2.egg

NF_INSIGHT_Vol5_금융공간빅데이터를융합한도시양극화현황분석.vol3.egg

 

 

 

 

■ 추진배경

 

 

○ 저성장 시대에 접어들면서 사회경제적 계층 간 이동의 기회도 함께 감소함에 따라 사회 경제 양극화 문제에 대한 정책적 관심 증대

 

 

○ 사회경제 양극화는 주민이 살고 있는 도시 내에서 공간적으로 발생 ‧ 진행 ‧ 고착되고 있음

 

- 기존에 비교적 낮은 가격의 주택지에 도시재개발 사업 등으로 인하여 주택가격이 상승 → 상승된 가격을 감당할 수 없는 저소득 계층의 이주와 동시에 그 자리를 고소득 계층들이 채우게 되면서 부유화(젠트리피케이션 gentrification) 발생 → 기존 저소득 계층들은 가격 감당이 가능한 지역으로 이주하게 되면서 분리화(세그리게이션 segregation) 발생

 

 

○ 구체적인 데이터와 과학적인 방법에 기반하여 도시양극화의 실태를 보다 체계적으로 분석 ‧ 모니터링 ‧ 예측할 수 있는 과학적 정책지원 수단은 부재

 

 

○ 도시양극화 문제에 대한 정확한 진단과 효과적인 미래 예측을 위해서는 체계적이고 구체적인 데이터 기반의 과학적 접근 필요

 

- 빅데이터 시대의 도래와 함께 주민의 경제활동 현황을 구체적으로 나타내는 경제 및 신용 정보와 이들 주민들이 거주하는 도시 변화와 관련된 공간정보 등이 가용해지고 있으며, 이를 융합하여 활용하면 보다 의미 있고 과학적인 정책 수립을 지원할 수 있음

 

- 특히 개인신용정보의 경우 주로 금융권에서 개인의 신용상태와 상환의지 등을 측정하기 위한 신용평가용도로만 활용되고 있으나, 개인의 소득, 소비 등 경제활동에 관한 구체적인 정보들을 활용하여 생활밀착형 공공정책의 수립과 집행에 적극 활용할 필요가 있음

 

- 빅데이터 등 새로운 데이터와 과학적 방법에 기반하여 도시양극화를 분석·모니터링·예측할 필요가 있으며, 이를 국토·도시정책의 수립과 집행에 활용할 필요가 있음

 

 

 

■ 주요내용

 

 

○ 금융 빅데이터와 공간 빅데이터를 융합·활용한 부산시 도시양극화 분석

 

- 기존의 가구소득통계조사 자료에 비해 금융·공간 빅데이터는 시공간적 구체성이 높고 샘플 데이터가 아닌 전수데이터에 가깝다는 점에서 생활밀착형 정책의 수립과 집행에 활용성이 높음

 

 

○ 도시양극화의 발생가능성을 예측할 수 있는 시뮬레이션 모형개발 및 시각화 툴 개발

 

 

○ 과학적 의사결정 자료로의 활용을 위한 웹기반 플랫폼 서비스 제공을 통해 도시양극화에 대응

 

- 부산광역시를 시범 연구지역으로 데이터 융합 및 실증 분석을 수행하고, 부산광역시의 빅데이터 플랫폼을 통해 정책결정자 및 일반시민에게 정보 서비스 제공

 

 

 

■ 세부 추진 내용

 

 

○ 금융 빅데이터 구축

 

- 미시적인 분석이 가능한 적정 공간단위를 검토함

 

- 금융 빅데이터 활용단위에 대한 검토

 

 

 

 

 

- 금융 빅데이터 가공유형별 특징

 

 

 

 

 

 

○ 공간 빅데이터 구축

 

- 공간 빅데이터는 대부분 정부부처에서 생산·관리하고 있으며, 정부의 공공데이터 개방 정책에 따라 무상으로 공개되고 있음

 

- 온라인 다운로드, 오프라인 취득 등의 방법을 통해 필요한 데이터를 확보한 후 가공

 

- 구축된 공간정보 리스트

 

 

 

 

 

○ 공간 빅데이터 가공

 

- 우리나라에서 생산되는 공간정보의 경우 서로 다른 죄표계를 사용하고 있는 경우가 있어(예: TM 좌표계 등), 공간정보의 분석을 위해서는 좌표계를 통일할 필요가 있으며 이 연구에서는 세계측지계(IRTF 2000)로 좌표변환 및 좌표계 통일

 

- 공간 빅데이터 가공 절차

 

 

 

 

 

 

■ 시공간 분석을 통한 도시양극화 분석 결과

 

 

○ 분석 개요

 

- 양극화는 소득격차로부터 비롯되는 사회경제적 현상이나, 소득격차에 따른 주거양극화(income segregation) 형태로 나타나게 되는데, 이때 각종 도시개발 사업에 의한 젠트리피케이션 현상 등에 의해 종합적으로는 도시양극화 현상으로 나타나게 되며, 도시 내 공간적 위치에 따라 다양한 형태로 발생

 

- 금융 빅데이터는 금융기관에서 활용하는 개인소득 등에 관한 사회경제 통계데이터이나 그리드 단위로 데이터를 구축하여 익명화, 비식별화 처리한 후, 이를 공간정보와 융합하고 분석을 수행하여 도시양극화의 다양한 측면과 영향요인 등을 파악

 

- 소득, 지가, 교통 접근성, 공공서비스 접근성, 유통서비스 접근성, 자연환경 등을 도시양극화를 발생시키는 주요한 지표로 고려하여 도시양극화 발생확률을 분석

 

 

 

 

 

■ 도시양극화에 대한 모든 내용을 한 눈에 볼 수 있는 웹기반 서비스 제공

 

 

○ 부산시 빅데이터 플랫폼 구성도