[iitp] 인공지능 지진 감지 시스템 ConvNetQuake(컨브넷퀘이크) 기존 시스템보다 17배 이상 감지

 

 

 

 

*** 출처: [iitp] 인공지능 지진 감지 시스템 ConvNetQuake(컨브넷퀘이크) 기존 시스템보다 17배 이상 감지

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■ 컨브넷퀘이크 ConvNetQuake

 

 

- 하버드 대학 티보 페롤 연구팀이 개발한 인공지능을 이용한 지진 감지 및 위치 확인 시스템

 

- 오클라호마가 속한 미국 중남부의 경우 매년 약 1만 건 이상의 지진이 발생하는데, 석유 및 가스 개발업체들이 산업 폐수를 지하 깊숙히 주입하는 것이 원인으로 추정되고 있음

 

- 이들 지진의 대부분은 사람들이 느끼지 못하지만 그런 수많은 지진을 이해하는 것은 아주 중요함

 

- 미세한 지진에 대한 정보를 가지고 있으면 지진을 일으키는 원인이 무엇인지 결정할 수 있으며, 어쩌면 지진을 막을 수 있는 방안을 마련할 수 있기 때문

 

 

 

■ 진동기록(seismogram, 사이즈모그램)을 이용하여 지진을 감지하고 발생 지점을 식별하는 최초의 신경망으로 기존 시스템보다 17배 더 많이 감지 함

 

 

- 연구팀이 지진 감지에 특화시킨 알고리즘은 사이즈모그램을 자세히 모니터링 할 수 있으며, 지반의 움직임이 단순한 '노이즈'인지 '지진'인지를 결정할 수 있음

 

- 작은 지진의 감지가 어려웠던 이유는 바로 '노이즈' 때문 이었음

 

- 이 시스템은 단지 지진을 감지할 수 있으며 예측하지 못하는 한계가 있음