[iitp 정보통신기술진흥센터] 무인 점포 아마존 Go의 상품 구입 여부 인식 방법

 

 

 

 

 

 

 

 

*** 출처: [iitp 정보통신기술진흥센터] 무인 점포 아마존 Go의 상품 구입 여부 인식 방법

*** 문서:

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■ 아마존 Go 의 작동 방식, 미공개

 

 

○ 아마존 Go 동작 순서

 

- 매장 입장 시 전용 앱 실행 --> QR코드 인식 --> 상품 선택 (구매시점으로 파악, 반대의 경우 선택 포기로 인식 구매 목록에서 제거)  --> 쇼핑 끝 --> 전용 앱에 결제 청구 --> 영수증 발행

 

 

○ 구매(상품 선택)와 구매 포기(상품선택 포기) 시점, 의도 파악은 "컴퓨터 비전"과 "센서 퓨전" 기술을 사용하는 것으로 보임

 

- 입장 고객의 동선 파악이 중요한데 이를 위해서는 고객 정보와 카메라가 파악한 정보를 연결해 주는 키 값이 필요함

 

- 얼굴인식을 통해 고객을 특정하는 것은 아니기 때문에 고객의 모습에서 특징량을 파악하고 이를 키 값으로 사용해 고객을 추적하는 것으로 보임

 

- 진열대에 카메라와 저울이 탑재되어 있다고 함. 카메라는 고객이 선택한 상품을 인식하고, 저울은 선반의 무게를 측정하여 무게에 따라 상품의 선택, 포기를 인식하는 것으로 보임

 

 

○ 컴퓨터 비전과 센서 퓨전을 통해 수집된 일련의 데이터는 서버로 전송되고, 최종적으로 딥러닝 알고리즘이 어떤 고객이 얼마만큼의 상품을 구매하였는지 추정하는 것으로 보임

 

- 매장 내 쇼핑 활동에는 다양한 상황발생 요소가 있기 때문에 시스템은 다양한 상황을 학습해 나갈 필요가 있음

 

- 아마존 Go 앱에 따르면 현재 상품을 다른 사람에게 전달하는 행위는 금지되어 있음

 

 

 

■ 딥러닝 알고리즘을 학습시켜 고객 및 고객 행동 패턴의 정확도를 높이고 고객 행동 패턴의 의미를 학습시키는 과정이 아마존 Go의 성패를 좌우할 수 있음

 

- 오픈한 지 수 주일이 지났지만 특별히 큰 문제는 보고되지 않았으며, 판정 정확도는 실용화 가능한 수준으로 보임

 

 

 

■ 아마존은 아마존 Go의 확장에 대해 침묵

 

- 오픈한 매장의 구색을 보면 편의점 형태의 매장

 

- 매장 개설 비용이 이슈(수백 대의 카메라, 인공지능 시스템 설치 등의 높은 구축 비용)