[kotra] 자율주행차와 음성인식 기반 인공지능 기술

 

[Amount of words: 음성인식이 가능한 단어의 양]

 

 

 

 

*** 출처: [Kotra] 음성인식 기반 인공지능 기술, 차량 도입 가속화

 

 

 

 

■ 음성인식 시장동향

 

- Statista, 2017년 글로벌 음성인식 시장규모, 약 11억 1000만 달러, 2024년까지 약 7000억 달러 시장으로 성장 전망

 

 

 

 

■ 음성인식 산업동향

 

- 최근 음성인식기술은 인공지능과 IT기기가 결합, 빠르게 성장

 

- 음성인식 시장은 아마존과 구글로 양분: 아마존 62%, 구글 25%, 기타 13%

 

 

○ 아마존 / 알렉사

 

- 2018년 1월 기준 교통상황, 알람설정, 날씨예보, 주식 정보 등 연동 기능 2만 5000건

 

- 소비자들은 주로 ① 게임 ② 개인정보 해킹 조회 ③ 헬스케어(스마트밴드 핏빗 연동) ④ 음식주문 ⑤ 공유차량 호출 ⑥ 검색(요리 레시피) 사용

 

 

○ 구글 / 어시스턴트

 

- 삼성전자, VIZIO, 도시바, 소니, JBL, LG전자 등 다양한 제3자 참여 인공지능 플랫폼 운영

 

- 연동 가능한 기계의 폭이 넓음

 

- 최근 "좋은 아침이야"라고 첫 명령어를 말하면 자동적으로 조명을 키고, 아침 교통상황을 말해주는, 첫 명령어 다음 명령어를 유추해 수행하는 기능 추가

 

 

 

 

■ 자동차와 음성인식 기반 인공지능

 

- 기존 자동차의 경우 편의 기능 등의 실현을 터치 방식으로 하였음. 하지만 전방 주시 태만으로 교통사고가 증가, 이에 대한 대안으로 음성인식과 인공지능이 떠오름

 

- Wards Auto, 인공지능 및 음성인식이 도입될 경우 약 100만 명의 교통사고 사망자 수를 줄일 수 있을 것으로 전망

 

 

 

 

■ 음성인식기술의 최종 과제

 

- NTT Data, 1990년 대 약 20개 단어 인식, 2000년 대 약 5만~7만 단어 인식, 현재 100만 개의 단어 인식

 

- 현재까지 단어 인식률 향상을 위해 어휘사전을 확보하는데 집중

 

- 사용자의 음성 명령에 따라 기능을 수행하는 것을 넘어 사용자 음성의 의미를 즉시 유추해 사용자가 필요로하는 것을 선제공하는 기술로 이어질 전망

 

- 현재까지 STT(Speech - to - Text) 방식을 주로 사용

 

- 기술 고도화로 STM(Speech - to - Meaning)에 도달할 경우 사용자 음성의 의미를 즉시 분석해 속도와 정확도를 높일 것이라는 전망

 

- 운전자 개개인의 발음, 목소리, 말하기 속도 등이 다르기 때문에 음성인식기술을 고도화하기 위한 장기적인 투자 및 기술 개발이 요구 됨