기계학습77 [Idea Factory KAIST] 딥러닝 홀로서기 : #1.Lec - OT - 발표자료 링크 : https://github.com/heartcored98/Stand... - 자료 저장소 링크 : https://github.com/heartcored98/Stand... - 피드백 링크 : https://goo.gl/forms/EjHD7zJ6lvmh9thB2 [Dingbro Crew] ★ 강의 - 조재영(whwodud9@kaist.ac.kr) ★ 촬영 - 김승수(seungsu0407@kaist.ac.kr) ★ 편집 - 김보성(kbs6473@kaist.ac.kr) ★ 디자인 - 황반석(hemistone@kaist.ac.kr) 2021. 3. 22. [edwith] 인공지능 및 기계학습 개론 I : C1. Motivations and Basics - 문일철교수 [LECTURE] 1.1. Motivations : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 1.2. MLE : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 1.3. MAP : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 1.4. Probability and Distribution : edwith - 신승재 www.edwith.org - 출처: [edwith] 인공지능 및 기계학습 개론 I : C1. Motivations and Basics - 문일철교수 2021. 3. 22. 지도 학습 vs. 비지도 학습 (Supervised Machine Learning vs. Unsupervised Machine Learning) 1. 지도 학습(Supervised Machine Learning) - 기계가 데이터를 어떻게 해석하는지 파악할 수 있도록 정답을 전달하며 학습시키는 방법- 데이터에 태그나 해설을 달아 기계가 답을 찾을 수 있게 하므로 Input과 Output이 확실- 많은 동물 사진을 반복하여 보여주면서 어떤 동물인지 가르쳐주고 학습시키는 방법- 필요한 결과에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression) 두 가지로 구분- 분류(Classification)주어진 데이터를 카테고리로 분류하는 것이진 분류(Binary Classification): 어떤 메일이 스팸인지 아닌지 구분다중 분류(Multi-label Classification): 언어를 입력했을 때 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 옵션에.. 2020. 6. 24. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #9 - SVM P.2 - How Support Vector Machines Work *** Python Machine Learning 9: SVM P.2 - How SVM Work - What a SVM Does?- How A SVM Works- Hyper-planes- Picking a Hyper Plane- Margin- Kernels- What is a Kernels?- Soft & Hard Margin *** Text-Based Tutorial & Code: https://techwithtim.net/tutorials/mac... 2020. 6. 3. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 20 다음
