기계학습77 [PromptCloud] Factors that make a great ML training data set - 학습데이터 구성의 고려 요소 Factors that make a great Machine Learning training data set from PromptCloud 1. The right quantity 2. The approach to splitting data 3. The past 4. Domain expertise 5. The right kind of data transformation 2018. 1. 9. [정성균] 자율주행과 기계학습 [124]자율주행과 기계학습 from NAVER D2 2017. 12. 19. [iitp] 위성사진 분석으로 경제 정보 제공, 투자자들이 주목하는 AI 스타트업 *** 출처: [iitp] 위성사진 분석으로 경제 정보 제공, 투자자들이 주목하는 AI 스타트업 *** 문서: ■ 오비털 인사이트(Orbital Insight), 위성사진 분석 후 경제와 관련된 최신 정보를 가공하여 제공 - 위성사진을 인공지능으로 분석하여 전세계에서 전개되는 다양한 경제 활동의 최신 흐름을 파악해 주는 정보서비스를 제공하는 스타트업 - 사우디 정부가 은폐한 원유 저장량을 산출하였음 - 원유 저장량이라면 전 세계 2만 4천 여개의 원유 탱크에 있는 '부상형 덮개(floating roof)'에 주목하는데, 원유 탱크의 덮개는 고정된 것이 아니라 휘발성이 강한 유류가 공기 중에 노출되어 증발함으로써 손실되는 양을 줄이기 위해 액면의 수위에 따라 부유하는 구조임 - 원유 탱크를 위에서 관찰하면.. 2017. 12. 6. [Data Driven Innovation] Data ethics and machine learning: discrimination, algorithmic bias, and how to discover them - 기계학습과 데이터 윤리 Data ethics and machine learning: discrimination, algorithmic bias, and how to discover them. Dino Pedreschi from Data Driven Innovation 2017. 3. 27. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 20 다음
