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딥러닝131

[edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 [LECTURE] Loss Function - Preview : edwith 학습목표 비용함수를 어떻게 정할지 고민해봅니다. 핵심키워드 비용함수(Loss Function) 확률 분포 기반(distribution-based) - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 학습내용 다양한 비용함수는 어떻게 정의되고, 어떤 상황에서 어떤 비용함수를 사용해야 할까요? 이 수업에서는 확률 분포에 따라서 자연스럽게 비용함수를 정의 하는 방법을 배웁니다. 2021. 3. 16.
[edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Hypothesis Set(가설집합) - 조경현 교수 [LECTURE] Hypothesis Set : edwith 학습목표 가설집합을 어떤 방식으로 정하는지 학습합니다. 핵심키워드 가설집합(Hypothesis set) 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 지도학습(Supervised Le... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Hypothesis Set(가설집합) - 조경현 교수 학습내용 가설 집합은 무수히 많습니다. 머신러닝 접근 방법, 모델 구조, 하이퍼파라미터등 요소를 하나씩 변화할 때 마다 가설 하나가 세워지기 때문입니다. 이번 강의 에서는 딥러닝에 한정 지어서 이야기 하겠습니다. 네트워크 아키텍처가 정해지면, 하나의 가설 집합이 됩니다. 각기 다른 가중치 매개변수 값에 따라서 .. 2021. 3. 16.
[edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - 조경현 교수 [LECTURE] Overview : edwith 학습목표 머신러닝이 무엇인지, 머신러닝의 학습 진행 과정을 공부합니다. 핵심키워드 알고리즘(Algorithm) 머신러닝(Machine Learning) 지도학습(Supervised... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 - 조경현 교수딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - 조경현 교수 - 학습자료: lecture1 - machine learning 2021. 3. 16.
[ITFIND] 인공지능 전이학습(Transfer Learning)과 응용 분야 동향 [ Traditional ML vs. Transfer Learning ] [출처: [ITFIND 주간기술동향 "인공지능 전이학습과 응용 분야 동향 - 강수철 (주)롯데정보통신 정보기술연구소 수석연구원]] I. 서론 - 알파고를 만든 아버지로 불리는 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 알파고를 업그레이드시킨 알파고 제로(AlphaGo Zero)를 2017년에 내놓고 이에 대한 의학 분야 응용을 위해 적용한 전이학습(Transfer Learning) 기술에 대해 다음과 같이 언급하였다. “전이학습이 일반 인공지능으로 가는 열쇠가 될 것이라 생각합니다. 이를 위해서는 우선 학습한 사실에서 인지적인 세부사항을 추상화해야 합니다. 그리고 여기에서 개념적인 지식을 획득하는 것이 전이학습을 할 수 있는 핵.. 2020. 2. 23.

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