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딥러닝131

[ETRI] 경량 딥러닝 Lightweight Deep Learning 기술 동향 *** 출처: [ETRI] 경량 딥러닝 Lightweight Deep Learning 기술 동향 Recent R&D Trends for Lightweight Deep Learning - 이용주 (Y.J. Lee, yongju@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 책임연구원/PL - 문용혁 (Y.H. Moon, yhmoon@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 선임연구원 - 박준용 (J.Y. Park, junyong.park@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 연구원 - 민옥기 (O.G. Min, ogmin@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 책임연구원/그룹장 *** 문서: I. 서론 ○ 경량 딥러닝(Lightweight Deep Learning) - 기존의 학습된 모델의 정확도를 유지하.. 2019. 4. 8.
[IITP] 감정 인식 기술 동향 [영상, 음성, 생체의 복합적 신호 시스템] *** 출처 : [IITP] 감정 인식 기술 동향 - 인하대학교 송병철, 김대하, 최동윤, 이민규 *** 문서: - 센싱 기술과 딥러닝 기술, 그리고 데이터베이스 기술이 융합되어 최근 인간의 감정 인식 기술이 발전하는 추세에 있다. - 인간의 표면적인 감정은 얼굴 표정이나 행동 그리고 음성으로 인식이 가능하다. 하지만, 내면적인 감정 인식을 쉽지 않은데, 생체 신호를 이용하면 인식이 가능할 수 있다. - 따라서 단일 신호에만 의존하지 않고, 영상, 음성, 생체 신호 등 멀티모달 신호를 사용하는 것은 감정 인식의 정확도를 향상시키는데 기여할 수 있다. - 그러므로 멀티모달 신호를 이용한 딥러닝 알고리즘을 효과적으로 설계하고 학습시킬 수 있다면 소셜 로봇 같은 기.. 2018. 10. 17.
[iitp] 소비자 선호도 분석 시스템 [딥러닝 기법을 이용한 CNN모델 기반의 워드임베딩 플로우] *** 출처: [iitp] 딥러닝 기법을 이용한 인공지능 기반의 소비자 선호도 분석 시스템 - 문현준 세종대 교수, 민경복 세종대 박사과정 *** 문서: - 여러 SNS 사이트에서 작성된 임의의 불특정한 식품에 대한 맛, 평가, 분석 등을 리뷰한 글들을 자연어 처리를 통해 분석 가능한 빅데이터로 추출한 후 딥러닝 방식을 이용하여, 기존의 대면 방식으로 이루어지는 식품 관능검사를 비대면적이고 저비용으로 할 수 있는 대체 방법안을 제시한다. II. 연구 내용 1. SNS 리뷰에서 맛에 관한 문장 추출 [데이터 크롤링 과정] - SNS 상에서 제품 평가에 대한 리뷰들을 자동으로 추출하여 비교할 두 가지 제품의 맛 평가를 분류 - 파이썬(Python).. 2018. 7. 25.
[iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위한 딥러닝 도구(NNL, NNC) 공개 [소니의 딥러닝 라이브러리 NNL] [소니의 NNL 이용 통합개발도구 NNC] *** 출처: [iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위해 딥러닝 도구 개발 *** 문서: ■ 외부에서 구하기 어려운 인공지능(AI) 응용 인력의 확보를 위해 사내 직원들의 AI 응용 감각을 훈련시키기 위한 도구 개발 - AI 기술을 자사 제품과 연계하려면 제품에 대해 정확히 이해하고 있어야 하고, 기업의 핵심과제는 내부 기밀의 성격도 있어 외부로 공개되지 않아야 할 필요가 있는 만큼, AI 응용 인재는 본질적으로 외부에서 구하기 어렵다는 문제가 있음 - 이런 딜레마를 해결하기 위해 개발 ■ NNL(Neural Network Libraries) 공개 - 딥러닝 연구 개발을 효율화 하려는 목적으로 소니의 R&D 팀이 자체 개.. 2018. 3. 14.

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