딥러닝131 [Haohan Wang / Bhiksha Raj] On the Origin of Deep Learning - 딥러닝 알고리즘 소개 [이미지 출처: KDnuggets] ● 목차 1. Introduction 2. From Aristotle to Modern Arti cial Neural Networks 3. From Modern Neural Network to the Era of Deep Learning 4. The Network as Memory and Deep Belief Nets 5. Convolutional Neural Networks and Vision Problems 6. Time Series Data and Recurrent Networks 7. Optimization of Neural Networks 8. Conclusion -기사출처/문서받기 링크: 텐서플로우 블로그 "Review Paper of DL, RL" -문서 2017. 3. 2. [Thomas da Silva Paula] A (Very) Gentle Introduction to Generative Adversarial Networks (a.k.a GANs) A (Very) Gentle Introduction to Generative Adversarial Networks (a.k.a GANs) from Thomas da Silva Paula 2017. 2. 27. [Renārs Liepiņš] Deep Learning and Reinforcement Learning - 딥러닝과 강화학습 Deep Learning and Reinforcement Learning from Renārs Liepiņš 강화 학습(Reinforcement learning)은 기계 학습이 다루는 문제 의 하나로, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법이다. [위키백과] 2017. 2. 27. [AKHIL GURRAM] Reinforcement Learning - 강화학습 - 스페이스 인베이더스 내가 50원짜리 동전을 그렇게 쏟아 부으며 터득한 클리어 비법을 이 친군 금방, 그리고 한 치의 실수도 없이 실행한다. 이 게임도 이 친굴 이길 사람이 없다. ㅜㅜ 2017. 2. 27. 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 ··· 33 다음
